Sistemas de medición de atributos – Método Analítico

Sistemas de medición de atributos – Método Analítico

Sistemas de medicion de atributos – Metodo Analitico

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Preguntas frecuentes

¿Que es una medicion por atributos?

Una medicion por atributos es un metodo para evaluar la calidad de un producto o proceso, clasificando sus caracteristicas como conformes o no conformes segun criterios especificos. En lugar de medir una caracteristica en una escala continua (como el peso o la longitud), se determina si cumple o no con un requisito establecido.

Ejemplo:

  • Conforme: Una pieza encaja perfectamente en un ensamblaje
  • No conforme: Un producto presenta una rayadura visible

¿Cuantos y cuales son los sistemas de medicion?

Existen varios sistemas de medicion a lo largo de la historia, cada uno con sus propias unidades y estandares. Los mas comunes son:

  • Sistema Internacional de Unidades (SI): Es el sistema moderno mas utilizado en todo el mundo. Sus unidades basicas son el metro, kilogramo, segundo, amperio, kelvin, mol y candela
  • Sistema Ingles: Tambien conocido como sistema imperial, es utilizado principalmente en paises anglosajones y en algunas industrias especificas. Sus unidades basicas incluyen la pulgada, pie, yarda, libra y galon
  • Sistema Cegesimal (CGS): Basado en el centimetro, gramo y segundo, fue utilizado principalmente en la comunidad cientifica
  • Sistema Tecnico de Unidades: Utilizado en ingenieria, con unidades como el kilogramo-fuerza y el caballo de vapor

Es importante destacar que el Sistema Internacional de Unidades (SI) es el sistema estandar reconocido a nivel mundial y se utiliza en la mayoria de las disciplinas cientificas y tecnicas.

¿Que es MSA por atributos?

MSA por atributos (Analisis del Sistema de Medicion por Atributos) es un metodo estadistico que se utiliza para evaluar la precision y confiabilidad de un sistema de medicion que clasifica los productos o servicios como conformes o no conformes.

¿Que atributos se pueden medir?

Los atributos que se pueden medir son practicamente ilimitados y dependen del objeto, proceso o fenomeno que se este evaluando. Sin embargo, en general, podemos clasificarlos en categorias como:

  • Fisicos: Longitud, peso, volumen, temperatura, fuerza, etc.
  • Quimicos: Composicion, pureza, pH, etc.
  • Sensoriales: Color, olor, sabor, textura, etc.
  • Funcionales: Rendimiento, durabilidad, eficiencia, etc.
  • Cualitativos: Bueno/malo, conforme/no conforme, presente/ausente, etc.

Un sistema de medicion por atributos es una metodologia utilizada para evaluar la calidad de caracteristicas que pueden ser clasificadas como conformes o no conformes segun criterios especificos.

Es muy importante asegurar que los sistemas de medicion sean confiables y para esto se realizan diferentes estudios estadisticos para analizarlos. Un caso especial son los sistemas de medicion de atributos usados para la toma de decisiones pasa / no pasa.

Para los sistemas de medicion de atributos la estabilidad puede verificarse a traves del uso de graficas de control de atributos con muestras constantes (Grafica np) en el tiempo.

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Para un sistema de medicion de atributos, el concepto de la Curva de Desempeno de un Gage es usado para desarrollar un estudio de un sistema de medicion, el cual se usa para evaluar la cantidad de repetibilidad y sesgo del sistema de medicion en cuestion.

Para un sistema de medicion bilateral, solo un limite necesita ser examinado con los supuestos de linealidad y error de uniformidad. Por conveniencia, el limite inferior es usado.

El estudio de los sistemas de medicion de atributos consiste en la obtencion de valores de referencia para varias partes seleccionadas. Estas partes son evaluadas un cierto numero de veces, (m), con el numero total de aceptadas (a), para cada parte registrada. De los resultados, puede evaluarse la repetibilidad y el sesgo.

La primera etapa de un estudio de atributos es la seleccion de las partes. Es esencial que el valor de referencia sea conocido para cada parte usada en el estudio. Debieran seleccionarse 8 partes en intervalos equidistantes, lo mas cerca y practico posible.

Los valores maximo y minimo debieran representar el rango del proceso. Aunque esta seleccion no afecta la confiabilidad en los resultados, si afecta el numero total de partes necesarias para completar el estudio del gage. Las 8 partes deben correrse a traves del gage, m = 20 veces y registrarse el numero de aceptadas, (a).

A continuacion, se muestra un ejemplo del informe para sistemas de medicion por atributos (analitico) para aceptacion que entrega Minitab.

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