Seleccion de partes en estudios Gage R&R de variables
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Preguntas frecuentes
¿Que es un estudio R&R por variables?
Un estudio R&R por variables es una herramienta estadistica que se utiliza para evaluar la precision de un sistema de medicion.
¿Por que es importante?
- Identifica fuentes de error: Te dice si las variaciones en las mediciones se deben al instrumento, al operador o a la propia pieza que se esta midiendo
- Asegura la calidad: Garantiza que las mediciones sean precisas y confiables, lo cual es crucial para asegurar la calidad de un producto o proceso
- Optimiza procesos: Permite identificar oportunidades de mejora en los sistemas de medicion y en los procesos en general
¿Que es un analisis gage R&R?
Un analisis Gage R&R (Repetibilidad y Reproducibilidad) es un estudio estadistico que se utiliza para evaluar la precision y confiabilidad de un sistema de medicion.
¿Como saber si un gage R&R es aceptable?
Para determinar si un estudio Gage R&R es aceptable, se suele evaluar el porcentaje de variacion total (%GRR).
- %GRR menor al 10%: Generalmente se considera que el sistema de medicion es aceptable. La variacion del sistema de medicion es pequena en comparacion con la variacion total del proceso
- %GRR entre 10% y 30%: Puede ser aceptable dependiendo de la aplicacion y otros factores como el costo del equipo de medicion
- %GRR mayor al 30%: El sistema de medicion no es aceptable. La variacion del sistema de medicion es demasiado grande y afecta significativamente los resultados
¿Cuantas categorias debe tener un gage R&R de variables para decir que es valido?
Un Gage R&R de variables no se basa en categorias, sino en mediciones continuas. Por lo tanto, no hay un numero especifico de categorias requerido para determinar su validez. Lo importante es que el sistema de medicion pueda distinguir entre diferentes valores dentro del rango de medicion de interes.
Error comun en el desarrollo de estudios Gage R&R
La incorrecta seleccion de las partes para el estudio es un error comun en el desarrollo de estudios Gage R&R
Tengo la oportunidad de asesorar a diferentes empresas en el analisis de sus sistemas de medicion y he encontrado que el error mas comun en el desarrollo de estudios Gage R&R esta relacionado con la seleccion de las partes que son usadas para el estudio.
Seleccion adecuada de las partes para el estudio
Se deben seleccionar partes (normalmente 10) que representen el rango de variacion esperado del proceso, es decir, piezas del mismo proceso escogidas en los momentos en que se espera que este tenga una variacion. ¿Cuando esperamos tener una variacion en el proceso? Cuando hay un cambio en el lote de materia prima, cuando inicia un nuevo turno, despues de un ajuste o reparacion, cuando tenemos un operador de nuevo ingreso, etc.
Mala practica en la seleccion de partes
Una mala practica comun, ya sea por prisas o por desconocimiento, es tomar 10 partes consecutivas del proceso, es decir, partes que son muy parecidas y que solo representan la variacion del proceso en un periodo muy corto de tiempo; esto provoca que la variacion entre ellas sea muy pequena si las comparamos con partes que fueron recolectadas en diferentes turnos, por ejemplo. Lo que necesitamos son partes que abarquen toda la variacion en el proceso.
Muy importante: no puedes utilizar partes fuera de especificacion para hacer tu estudio de Gage R&R.
Relacion entre la variacion del sistema de medicion y la variacion del proceso
Recordemos que el estudio de Gage R&R compara la variacion del sistema de medicion contra la variacion del proceso. Si realizamos el estudio con partes muy parecidas, tendremos una variacion muy pequena entre ellas y por lo tanto ejerceremos “presion” sobre el sistema de medicion para que pueda distinguir entre partes casi identicas. La seleccion de partes, que representen la variacion del proceso ¡le ayudan a tu estudio!
Muchas veces me he encontrado estudios con GRR = 100% y con comentarios en el sentido de que el sistema de medicion no sirve, cuando en realidad se ha cometido un error en la seleccion de las partes usadas para el estudio.
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Seleccion de partes en estudios Gage R&R de variables
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