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¿Qué Gráfica de Control necesito?

¿Qué Gráfica de Control necesito?

Preguntas frecuentes

¿Cómo saber qué tipo de gráfico de control utilizar?

Para elegir el tipo de gráfico de control adecuado, debes considerar lo siguiente:

  • Tipo de datos: ¿Tus datos son continuos (mediciones como peso, temperatura) o discretos (conteo de defectos)?
  • Objetivo: ¿Qué quieres controlar? ¿La media, la variabilidad, el número de defectos?
  • Distribución de los datos: ¿Tus datos siguen una distribución normal o alguna otra?
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¿Cómo calcular el lsc y lic?

El cálculo de los Límites de Control Superior (LCS) y Límites de Control Inferior (LCI) depende del tipo de gráfico de control que estés utilizando. Cada tipo de gráfico tiene sus propias fórmulas y constantes específicas.

En general, los pasos básicos son:

  1. Calcular la línea central: Este es el valor promedio de la característica que estás midiendo.
  2. Calcular los límites de control: Se utilizan fórmulas estadísticas y constantes específicas para cada tipo de gráfico. Estas constantes se encuentran tabuladas en manuales de control estadístico de procesos.
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¿Cuándo utilizar el gráfico C y el gráfico U?

El gráfico C y el gráfico U se utilizan para controlar el número de defectos en un proceso. La elección entre uno u otro depende de la unidad de análisis:

  • Gráfico C: Se utiliza cuando el tamaño del subgrupo (la cantidad de unidades inspeccionadas) es constante en cada muestra. Por ejemplo, si siempre inspeccionas 100 productos por día
  • Gráfico U: Se emplea cuando el tamaño del subgrupo varía de una muestra a otra. Por ejemplo, si un día inspeccionas 100 productos y al día siguiente 200
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¿Cuándo se usa una gráfica XR?

Una gráfica X-R se utiliza para monitorear la media y la variabilidad de un proceso a lo largo del tiempo. Es decir, nos permite observar si el proceso se está manteniendo estable o si hay cambios significativos en su desempeño.

Se emplea cuando:

  • Los datos son continuos: Es decir, se pueden medir en una escala numérica (por ejemplo, peso, temperatura, dimensiones)
  • Se desea controlar tanto la media como la variabilidad: La gráfica X-R nos proporciona dos gráficos en uno: uno para la media (X-barra) y otro para el rango (R)
  • Se toman submuestras: Los datos se recolectan en grupos o submuestras para obtener una mejor representación del proceso
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¿Qué gráfica de control necesito?

Una vez que hemos decidido hacer uso de una gráfica de control para controlar características en productos y/o procesos, debemos seleccionar cuál es la gráfica de control que debemos utilizar.

 Aquí explico cuáles son las gráficas más utilizadas y sus aplicaciones típicas:

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Gráfica de Medias y Rangos - Gráfica x-R

    • Tipo de datos: Variables
    • Tamaño de muestra: 9 o menor
    • Objetivo: Controlar la posición (media) de las muestras y su variación (rango)
      Es la gráfica más popular, la más sencilla y se usa cuando no se dispone de todas las mediciones de elementos que conforman la población, es decir, cuando sólo se cuenta con muestras de datos. Muy útil para procesos de alto volumen
    • Pregunta clave: ¿Cuál es la media y el rango esperado si recolecto una muestra tamaño x?

Gráfica de Medias y Desviación Estándar - Gráfica x-s

    • Tipo de datos: Variables
    • Tamaño de muestra: 10 o mayor
    • Objetivo: Controlar la posición (media) de las muestras y su variación (rango)
      Se usa cuando no se dispone de todas las mediciones de elementos que conforman la población, es decir, cuando sólo se cuenta con muestras grandes de datos. Para generar estas gráficas regularmente se requiere la asistencia de hojas de cálculo u otros softwares para el cálculo de desviación estándar
    • Pregunta clave: ¿Cuál es la media y la desviación estándar esperada si recolecto una muestra tamaño x?

Gráfica de Datos Individuales y Rango Móvil - Gráfica I-MR

    • Tipo de datos: Variables
    • Tamaño de muestra: 1 (Dato único, individual)
    • Objetivo: Controlar el valor de la característica (dato individual) y la variación con su antecesora (rango móvil)
      Se usa cuando no se tienen disponibles muestras y sólo se cuenta con datos individuales, por ejemplo, en inspecciones al 100% o en el caso de pruebas destructivas
    • Pregunta clave: ¿Cuál es el valor esperado para la parte y la variación esperada contra la parte previa?

Gráfica de Porcentaje de Partes Defectuosas - Gráfica p

    • Tipo de datos: Atributos (Aprobados / Rechazado)
    • Tamaño de muestra: Variable (dependiendo de la producción del día
    • Objetivo: Controlar la porción de partes defectuosas en el proceso
      Se usa como herramienta de control de partes defectuosas en control de calidad de procesos internos y para inspección de recibo con proveedores. Es la gráfica ideal para el control de ppms (partes defectuosas por millón de partes producidas)
    • Pregunta clave: ¿Qué porción de partes defectuosas son esperadas en este proceso?

Gráfica de Defectos por Unidad - Gráfica u

    • Tipo de datos: Atributos (Cantidad de defectos por unidad)
    • Tamaño de muestra: Variable (dependiendo del tamaño de las partes comparadas)
    • Objetivo: Controlar la cantidad de defectos esperados por parte
      Se usa para controlar el número de defectos presentes en las partes. Es utilizada para el análisis de garantías o partes rechazadas, también es útil para la inspección de recibo de materiales que, por si  naturaleza, siempre presentarán defectos, ejemplo: tela, piel, etc.
    • Pregunta clave: ¿Cuántos defectos por unidad son esperados en este proceso?
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