Preguntas frecuentes
¿Que es el SPC y para que sirve?
SPC (Statistical Process Control, en ingles) es un metodo que utiliza herramientas estadisticas para monitorear y controlar procesos de produccion. Su proposito es asegurar que los procesos sean eficientes, estables y produzcan productos de alta calidad, minimizando variaciones y defectos. Se basa en la recoleccion y analisis de datos para identificar y corregir problemas antes de que afecten la calidad del producto.
¿Como se realiza un SPC?
Para realizar un SPC, sigue estos pasos generales:
- Selecciona la caracteristica a controlar: Elige una caracteristica critica del producto o proceso que afecte la calidad.
- Define los limites de control: Establece los limites superior e inferior de control basados en la variabilidad natural del proceso.
- Recolecta datos: Toma muestras periodicas del proceso y mide la caracteristica seleccionada.
- Grafica los datos: Utiliza graficos de control (como X-barra y R) para visualizar los datos y detectar patrones o tendencias.
- Interpreta los graficos: Analiza los graficos para identificar causas especiales de variacion y tomar acciones correctivas si es necesario.
- Monitorea y ajusta: Continua recolectando datos y actualizando los graficos de control. Ajusta los limites de control si es necesario.
¿Como funciona el SPC?
El SPC funciona recolectando datos de muestras del proceso de produccion y graficandolos en cartas de control. Estas cartas tienen limites de control superior e inferior, que representan la variacion natural esperada del proceso.
Al monitorear los puntos graficados, se pueden identificar dos tipos de variaciones:
- Causas comunes: Variaciones aleatorias e inherentes al proceso, que estan dentro de los limites de control
- Causas especiales: Variaciones inusuales y no aleatorias, que caen fuera de los limites de control y requieren investigacion y accion correctiva
El SPC permite detectar estas causas especiales a tiempo, tomar acciones correctivas y mantener el proceso bajo control, asegurando la calidad del producto final.
¿Que es el control estadistico de procesos?
El control estadistico de procesos (SPC) es una herramienta que utiliza metodos estadisticos para monitorear y controlar la variabilidad en los procesos de produccion, permitiendo identificar y corregir problemas a tiempo para asegurar la calidad del producto final.
¿Para que sirve el SPC?
El SPC sirve para monitorear y controlar la variabilidad en los procesos de produccion, permitiendo detectar y corregir problemas a tiempo, mejorando la calidad, reduciendo costos y aumentando la productividad.
SPC por sus siglas en ingles Statistical Process Control, mejor conocido en espanol como Control Estadistico de Proceso, son graficos de control, que permiten usar criterios objetivos para distinguir variaciones de fondo de eventos de importancia.
Casi toda su potencia esta en la capacidad de monitorizar el centro del proceso y su variacion. La herramienta SPC Control Estadistico de Proceso tambien es considerada al igual que el APQP, PPAP, AMEF y MSA parte de las Core Tools del sector automotriz y es un requerimiento de la especificacion tecnica IATF 16949.
Control Estadistico de Proceso (SPC): ¿Como funciona y donde se aplica?
El Control Estadistico de Proceso en espanol o SPC es una tecnica utilizada en la industria manufacturera para monitorear y controlar la calidad de los productos. El SPC se basa en el uso de datos estadisticos para detectar variaciones en el proceso de produccion y tomar medidas correctivas antes de que se produzcan defectos en los productos finales.
¿Como funciona SPC?
El SPC funciona mediante la recopilacion de datos sobre el proceso de produccion y el uso de tecnicas estadisticas para analizarlos. Estas tecnicas permiten a los fabricantes monitorear la variabilidad del proceso y detectar cualquier cambio que pueda afectar la calidad de los productos. Si se detecta una variacion fuera de los limites aceptables, se toman medidas correctivas para evitar que se produzcan productos defectuosos.
Conceptos de SPC Control Estadistico de Proceso
La filosofia de administracion por calidad total se basa en el mejoramiento constante del proceso, con la finalidad de prevenir que se elaboren productos o servicios defectuosos. Por lo tanto, un elemento fundamental en esta filosofia es el control del proceso. Es indispensable este control, pues en todo proceso esta latente el fenomeno de la variabilidad.
Variabilidad
Los factores que provocan este fenomeno son entre otros:
- La maquinaria o herramienta empleada, que no trabaja siempre de la misma manera
- La materia prima, que no tiene en todo momento las mismas caracteristicas
- El factor humano, cuyo trabajo depende de muchas circunstancias externas e internas
Con el Control Estadistico de Proceso buscamos entender el comportamiento del proceso con respecto a las caracteristicas que inciden en la calidad del producto. Ese entendimiento se basa en diferenciar los dos tipos de causas que generan la variacion: Las llamadas causas comunes, o aquellas que son parte del sistema y entorno y por otra parte las consideradas especiales, que son aquellas que inciden o atacan de manera especifica e identificable. Las causas comunes, se atacan para reducirlas en lo posible. Las especiales se identifican para eliminarlas y mantener el proceso estable en el tiempo.
SPC Control Estadistico de Proceso en la Industria Automotriz
El Control Estadistico de Proceso de las Core Tools tiene una amplia aplicacion en la industria automotriz, enfocado a los siguientes aspectos:
- Obtener y procesar datos que permitan establecer el comportamiento de los procesos para su control
- La satisfaccion del cliente como principal meta del negocio
- La organizacion debe cumplir con su compromiso de mejora
- Los metodos estadisticos basicos pueden ser usados para que el esfuerzo de mejora sea efectivo
- Prevenir antes que corregir
- Mejorar el desempeno de los procesos
Puntos Basicos del Manual SPC Control Estadistico de Proceso de las Core Tools de la AIAG
1. Recoleccion de datos
La recoleccion de los datos y el uso de metodos estadisticos para interpretarlos no es fines en si mismos La intencion es entender el proceso como una base de las acciones a tomar.
2. Sistemas de medicion
Los sistemas de medicion son criticos para el analisis apropiado de los datos en SPC, y deben ser bien entendidos antes de la recoleccion de datos del proceso. Cuando tales sistemas carecen de control estadistico o su variacion consume una porcion substancial de la variacion total en los datos de proceso, pueden originarse decisiones inapropiadas.
3. Variacion y tecnicas estadisticas
Los conceptos basicos del estudio de la variacion y el uso de tecnicas estadisticas para mejorar su desempeno pueden aplicarse a cualquier area. Sin embargo, el material del Manual SPC esta enfocado a las aplicaciones en procesos de manufactura.
4. Proceso
La aplicacion de tecnicas estadisticas a la salida del proceso (partes) debe ser solo el paso inicial. El proceso es el que genera esta salida, por lo cual hay que enfocar los esfuerzos conocer su desempeno y mejorarlo.
5. Conocimiento de metodos estadisticos
El manual SPC es un primer paso hacia el uso de metodos estadisticos y no reemplaza la necesidad de los usuarios de incrementar su conocimiento de metodos estadisticos y su teoria. Los lectores deben ser alentados a aspirar a una educacion estadistica formal. En aquellos campos en que se exceda lo cubierto por este manual el lector debe buscar a la persona que tenga el conocimiento requerido y consultarla para aprender la tecnica apropiada.
¿Que es el Cp, Cpk y Cpm?
El CP es una medida utilizada en el SPC para evaluar la capacidad del proceso de produccion para producir productos dentro de los limites de especificacion cuando el proceso esta centrado en relacion a los limites de especificacion.
El Cpk es una medida utilizada en el SPC para evaluar la capacidad del proceso de produccion para producir productos dentro de los limites de especificacion cuando el proceso no esta centrado en relacion con los limites de especificacion.
¿Como implementar el SPC Control Estadistico de Proceso?
Para implementar el SPC, es necesario realizar las siguientes etapas:
- Identificar los procesos criticos.
- Definir las especificaciones del producto.
- Recopilar datos del proceso.
- Analizar los datos recopilados utilizando tecnicas estadisticas.
- Realizar estudios de capacidad o habilidad (Cp y Cpk). En base a los resultados, atacar las causas comunes o sistematicas, para que el proceso reduzca su variabilidad de ser necesario en las caracteristicas de interes.
- Una vez que el proceso es habil, podemos implementar su monitoreo a traves del uso de graficas de control. Esto permitira en la operacion identificar cuando un suceso (causa especial) incida en el proceso para eliminarlo.
- Tomar medidas correctivas cuando se detectan variaciones fuera de los limites aceptables.
- Monitorear continuamente el proceso para garantizar la calidad del producto.
Ejemplo de aplicacion de SPC Control Estadistico de Proceso
Supongamos que una fabrica produce tornillos de 5 cm de longitud, y la especificacion de diseno establece que los tornillos deben medir entre 4.95 cm y 5.05 cm. Esta caracteristica es importante para el desempeno. Se realizan estudios de habilidad y se determina la necesidad de tomar acciones para reducir las causas comunes de variacion. Esto se logra y se estandarizan las condiciones para mantener el proceso dentro de su comportamiento natural.
Procedemos a recopilar datos de la longitud de los tornillos en una muestra de tamano n (por ejemplo, 30 tornillos). A continuacion, se calcula la media y la desviacion estandar de la muestra. Utilizando estos datos, se pueden construir las siguientes graficas de control de SPC:
- Grafica de control de media (X-barra): Esta grafica muestra la media de la longitud de los tornillos en cada muestra de tamano n. Si la media de la muestra se desvia demasiado de la media historica del proceso, se puede tomar accion para ajustar el proceso. Si la media de la muestra se mantiene dentro de los limites de control, se puede asumir que el proceso esta bajo control.
- Grafica de control de rango: Esta grafica muestra la variabilidad de la longitud de los tornillos en cada muestra de tamano n. Si el rango de la muestra se desvia demasiado del rango historico del proceso, se puede tomar accion para reducir la variabilidad del proceso. Si el rango de la muestra se mantiene dentro de los limites de control, se puede asumir que el proceso esta bajo control.
Se genera el plan de muestreo, definiendo cada cuando y cuantos tornillos se deberan medir, para de este modo obtener su promedio y rango, graficar y de este modo dar el monitoreo apropiado al proceso. Cuando se detecta una condicion fuera de control, se toman las acciones correctivas que consistiran basicamente en eliminar las causas especiales o asignables que permitiran retornar al proceso a su nivel estable y predecible.
SPC es una herramienta de las Core Tools muy valiosa para ayudarnos a entender mejor nuestros procesos, mantenerlos bajo control y lograr una calidad confiable y consistente en nuestros productos y procesos.
Articulo por SPC Consulting Group en colaboracion con el Ingeniero Gustavo Gutierrez.
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