¿Qué es el SPC? Aplicaciones y beneficios en la industria

¿Qué es el SPC? Aplicaciones y beneficios en la industria

Preguntas frecuentes

¿Que es el SPC y para que sirve?

El SPC (Statistical Process Control) es una metodologia estadistica que se utiliza para monitorear y controlar la variabilidad de un proceso de produccion.

¿Para que sirve?

  • Asegura la calidad: Identifica y corrige a tiempo las causas de variacion que podrian generar productos defectuosos
  • Optimiza procesos: Reduce el desperdicio y mejora la eficiencia al detectar y eliminar las causas de variacion
  • Previene problemas: Permite tomar acciones correctivas antes de que ocurran problemas mayores
  • Toma de decisiones basada en datos: Proporciona informacion objetiva para tomar decisiones informadas sobre el proceso

¿Para que se utiliza el SPC?

El SPC (Control Estadistico de Procesos) se utiliza para:

  • Monitorear y controlar la calidad: Identifica y corrige a tiempo las causas de variacion que podrian generar productos defectuosos
  • Mejorar la eficiencia: Reduce el desperdicio y optimiza los procesos
  • Prevenir problemas: Detecta y corrige problemas antes de que se conviertan en crisis
  • Tomar decisiones basadas en datos: Proporciona informacion objetiva para tomar decisiones informadas sobre el proceso

¿Que es SPC en ingenieria industrial?

SPC en ingenieria industrial significa Control Estadistico de Procesos. Es una metodologia que utiliza herramientas estadisticas para monitorear y controlar la variabilidad en los procesos de produccion.

¿Como se utiliza el SPC?

El SPC (Control Estadistico de Procesos) se utiliza para:

  • Monitorear y controlar la calidad: Identifica y corrige a tiempo las causas de variacion que podrian generar productos defectuosos
  • Mejorar la eficiencia: Reduce el desperdicio y optimiza los procesos
  • Prevenir problemas: Detecta y corrige problemas antes de que se conviertan en crisis
  • Tomar decisiones basadas en datos: Proporciona informacion objetiva para tomar decisiones informadas sobre el proceso

¿Que es el Control Estadistico de Procesos SPC?

SPC por sus siglas en ingles Statistical Process Control, mejor conocido en espanol como Control Estadistico de Proceso, son graficos de control, que permiten usar criterios objetivos para distinguir variaciones de fondo de eventos de importancia.

Todos sabemos que la medicion es parte integral de la metodologia de mejora en el control de proceso.

Los objetivos principales del uso de graficos SPC (Control Estadistico de Procesos) es comprender que es «diferente» y que es «normal». Al usar estos cuadros, podemos entender donde se debe concentrar el enfoque del trabajo para hacer una diferencia.

Tambien podemos usar graficos SPC para determinar si una accion realmente esta impactando positivamente un proceso y tambien usarlos para «predecir» estadisticamente si un proceso es «capaz» de alcanzar un objetivo.

 

Es por eso que se utilizan graficos SPC:

    • Como forma de demostrar y pensar sobre la variacion
    • Como herramienta simple para analizar datos: medicion para mejorar
    • Como una herramienta para ayudar a tomar mejores decisiones: facil y sostenible de usar

¿Cuales son los elementos principales de los graficos SPC?

    • Los datos en si, que son datos generados a lo largo del tiempo, normalmente se muestran como puntos de datos distintos con lineas entre ellos
    • La media de los datos
    • Los limites de control superior e inferior (LCS y LCI), que se establecen segun el tipo de grafico SPC

Por lo general, estas son a 3 desviaciones estandar de la media.

A veces (y util para la interpretacion) el grafico mostrara tercios (1 y 2 desviaciones estandar de la media) entre la media y los limites de control.

¿Por que se utiliza el Control Estadistico de Procesos SPC?

Los graficos SPC tienen multiples usos, pero en resumen se pueden usar para:

    • Identificar si un proceso es sostenible, es decir, si sus mejoras se mantienen a lo largo del tiempo
    • Identificar cuando una mejora implementada ha cambiado un proceso, es decir, no solo ha ocurrido por casualidad
    • Comprender que la variacion es normal y ayudar a reducirla
    • Comprender los procesos en general: ayudar a hacer mejores predicciones y, por lo tanto, mejorar la toma de decisiones
    • Reconocer anomalias en los procesos
    • Probar o refutar suposiciones y (malas) concepciones sobre los servicios
    • Para impulsar la mejora: se utiliza para probar la estabilidad de un proceso antes del trabajo de rediseno, como demanda y capacidad

 

Otras aplicaciones practicas de los graficos SPC incluyen la capacidad de calcular una «capacidad recomendada» basada en la demanda mediante el uso de los graficos para trazar la demanda diaria durante hora.

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¿Cuando NO se debe utilizar el Control Estadistico de Procesos SPC?

Los graficos SPC son muy utiles, pero NO se deben usar en los siguientes casos:

  • Para resolver problemas de proceso
    Se necesitara mayor analisis para comprender el proceso para un posible rediseno.

 

  • Para proporcionar todas las respuestas
    El analisis SPC es una herramienta para complementar todas las demas metodologias, es decir, mapeo de procesos y analisis de capacidad.

 

  • Validar datos
    El SPC solo es tan valido como los datos utilizados.

Capacidad de procesamiento

Los graficos SPC tambien pueden permitirle ver si un proceso en particular puede alcanzar un objetivo especifico.

El calculo utilizado determinara la capacidad del proceso. La mayoria del software actualmente disponible para generar graficos SPC no calculara la capacidad del proceso, por lo que esto debera hacerse manualmente.

 

El calculo utilizado para determinar la capacidad del proceso es:

 

Capacidad   =    ___Objetivo – Promedio___

                              3 σ desviacion estandar

 

Un valor de 1 significa que el proceso es 100% capaz de alcanzar el objetivo. Una cifra negativa significa que mas del 50% de los datos no alcanzaran un objetivo determinado.

 

El procedimiento para calcular la capacidad del proceso es, por lo tanto:

    • Una prueba de estabilidad trazando primero una tabla de control
    • Si es inestable, obtenga primero el control identificando y controlando los principales factores que afectan la situacion inestable
    • Solo si es estable, calcule la capacidad de un proceso para determinar si es capaz de alcanzar el objetivo

En 1924 el Dr. Walter Shewhart diseno el primer grafico de control, dando pie a una revolucion en lo que al estudio del control de la calidad y estadistica industrial se refiere. A casi noventa y cinco anos del nacimiento de lo que hoy conocemos como el Control Estadistico de Procesos (SPC), continua siendo una valiosa herramienta para las industrias tanto de transformacion como de servicios.

 

Metodologias modernas y de gran aplicacion en la industria actual como Seis Sigma utilizan el Control Estadistico de Procesos SPC como una de sus herramientas basicas para entender, controlar y disminuir la variabilidad en los procesos de fabricacion y de servicios.

 

El Control Estadistico de Procesos SPC y el metodo de la capacidad del proceso resultan efectivos para determinar los problemas de calidad y su solucion en las empresas pequenas y medianas empresas.

En SPC Consulting Group contamos con amplia experiencia en consultoria y entrenamientos para implementar el Control Estadistico de Procesos SPC, en tu empresa, mediante nuestros Servicios de Consultoria ayudamos a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos, comprendiendo sus necesidades, proporcionando soluciones practicas y efectivas.

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