¿Qué es el SPC? Aplicaciones y beneficios en la industria
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¿Qué es el Control Estadístico de Procesos SPC?
SPC por sus siglas en inglés Statistical Process Control, mejor conocido en español como Control Estadístico de Proceso, son gráficos de control, que permiten usar criterios objetivos para distinguir variaciones de fondo de eventos de importancia.
Todos sabemos que la medición es parte integral de la metodología de mejora en el control de proceso.
Los objetivos principales del uso de gráficos SPC (Control Estadístico de Procesos) es comprender qué es «diferente» y qué es «normal». Al usar estos cuadros, podemos entender dónde se debe concentrar el enfoque del trabajo para hacer una diferencia.
También podemos usar gráficos SPC para determinar si una acción realmente está impactando positivamente un proceso y también usarlos para «predecir» estadísticamente si un proceso es «capaz» de alcanzar un objetivo.
Es por eso que se utilizan gráficos SPC:
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- Como forma de demostrar y pensar sobre la variación
- Como herramienta simple para analizar datos: medición para mejorar
- Como una herramienta para ayudar a tomar mejores decisiones: fácil y sostenible de usar
¿Cuáles son los elementos principales de los gráficos SPC?
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- Los datos en sí, que son datos generados a lo largo del tiempo, normalmente se muestran como puntos de datos distintos con líneas entre ellos
- La media de los datos
- Los límites de control superior e inferior (LCS y LCI), que se establecen según el tipo de gráfico SPC
Por lo general, estas son a 3 desviaciones estándar de la media.
A veces (y útil para la interpretación) el gráfico mostrará tercios (1 y 2 desviaciones estándar de la media) entre la media y los límites de control.
¿Por qué se utiliza el Control Estadístico de Procesos SPC?
Los gráficos SPC tienen múltiples usos, pero en resumen se pueden usar para:
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- Identificar si un proceso es sostenible, es decir, si sus mejoras se mantienen a lo largo del tiempo
- Identificar cuándo una mejora implementada ha cambiado un proceso, es decir, no solo ha ocurrido por casualidad
- Comprender que la variación es normal y ayudar a reducirla
- Comprender los procesos en general: ayudar a hacer mejores predicciones y, por lo tanto, mejorar la toma de decisiones
- Reconocer anomalías en los procesos
- Probar o refutar suposiciones y (malas) concepciones sobre los servicios
- Para impulsar la mejora: se utiliza para probar la estabilidad de un proceso antes del trabajo de rediseño, como demanda y capacidad
Otras aplicaciones prácticas de los gráficos SPC incluyen la capacidad de calcular una «capacidad recomendada» basada en la demanda mediante el uso de los gráficos para trazar la demanda diaria durante hora.
¿Cuándo NO se debe utilizar el Control Estadístico de Procesos SPC?
Los gráficos SPC son muy útiles, pero NO se deben usar en los siguientes casos:
- Para resolver problemas de proceso
Se necesitará mayor análisis para comprender el proceso para un posible rediseño.
- Para proporcionar todas las respuestas
El análisis SPC es una herramienta para complementar todas las demás metodologías, es decir, mapeo de procesos y análisis de capacidad.
- Validar datos
El SPC solo es tan válido como los datos utilizados.
Capacidad de procesamiento
Los gráficos SPC también pueden permitirle ver si un proceso en particular puede alcanzar un objetivo específico.
El cálculo utilizado determinará la capacidad del proceso. La mayoría del software actualmente disponible para generar gráficos SPC no calculará la capacidad del proceso, por lo que esto deberá hacerse manualmente.
El cálculo utilizado para determinar la capacidad del proceso es:
Capacidad = ___Objetivo – Promedio___
3 σ desviación estándar
Un valor de 1 significa que el proceso es 100% capaz de alcanzar el objetivo. Una cifra negativa significa que más del 50% de los datos no alcanzarán un objetivo determinado.
El procedimiento para calcular la capacidad del proceso es, por lo tanto:
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- Una prueba de estabilidad trazando primero una tabla de control
- Si es inestable, obtenga primero el control identificando y controlando los principales factores que afectan la situación inestable
- Solo si es estable, calcule la capacidad de un proceso para determinar si es capaz de alcanzar el objetivo
En 1924 el Dr. Walter Shewhart diseñó el primer gráfico de control, dando pie a una revolución en lo que al estudio del control de la calidad y estadística industrial se refiere. A casi noventa y cinco años del nacimiento de lo que hoy conocemos como el Control Estadístico de Procesos (SPC), continúa siendo una valiosa herramienta para las industrias tanto de transformación como de servicios.
Metodologías modernas y de gran aplicación en la industria actual como Seis Sigma utilizan el Control Estadístico de Procesos SPC como una de sus herramientas básicas para entender, controlar y disminuir la variabilidad en los procesos de fabricación y de servicios.
El Control Estadístico de Procesos SPC y el método de la capacidad del proceso resultan efectivos para determinar los problemas de calidad y su solución en las empresas pequeñas y medianas empresas.
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