¿Qué es el Número de Categorías Distintivas (NDC) en un estudio de GR&R?

¿Qué es el Número de Categorías Distintivas (NDC) en un estudio de GR&R? | SPC Consulting Group

¿Qué es el Número de Categorías Distintivas (NDC) en un estudio de GR&R?

¿Qué es el Número de Categorías Distintivas (NDC) en un estudio de GR&R?

Acceso rápido

Preguntas frecuentes

¿Qué es el NDC en un estudio R&R?

El NDC (Número de Categorías Distintas) en un estudio R&R (Repetibilidad y Reproducibilidad) es una métrica que evalúa la sensibilidad de un sistema de medición. En términos sencillos, indica cuántos grupos o categorías diferentes puede distinguir un sistema de medición dentro de la variación total de las piezas que se están midiendo.

El valor ideal para el NDC es 5 o más, lo que significa que el sistema de medición es lo suficientemente sensible como para diferenciar entre las piezas. Si el NDC es menor a 5, el sistema de medición no es adecuado para detectar las variaciones del proceso y necesita ser mejorado.

¿Qué significa el número de categorías?

El Número de Categorías Distintas (NDC) en un estudio de R&R (Repetibilidad y Reproducibilidad) es una métrica que indica la capacidad de un sistema de medición para distinguir entre las piezas que se están midiendo.

¿Qué indica el NDC?

El NDC muestra cuántas categorías de valores distintos puede diferenciar el sistema dentro de la variación total de las piezas que se están midiendo.

¿Cómo obtener el número NDC?

el número de categorías distintas (NDC) se obtiene mediante la siguiente fórmula:

ndc = 1.41 (PV / GRR)

 

Explicación de la fórmula:

  • PV (Part Variation): Es la variación de las partes (piezas) utilizadas en el estudio, que representa la variación del proceso
  • GRR (Gage Repeatability & Reproducibility): Es la variación del sistema de medición debido a la repetibilidad y la reproducibilidad

El Número de Categorías Distintivas (NDC) indica si un sistema de medición es capaz de detectar la variación del proceso de forma confiable.

 

Vernier Estudio GR&R NDC | SPC Consulting GroupImportancia del Número de Categorías Distintivas (NDC)

Un resultado importante al realizar un estudio de Repetibilidad y Reproducibilidad al sistema de medición que vamos a utilizar es el Número de Categorías Distintivas (NDC). Este número representa el número de datos de grupos que el sistema de medición es capaz de distinguir en el estudio.

 

Cálculo del Número de Categorías Distintivas

El Número de Categorías Distintivas se calcula:

NDC = 1.41 (PV / GRR)

donde:

  • PV = Part Variation. Es la variación de las partes usadas en el estudio que representa la variación en el proceso
  • GRR = Es la variación del sistema de medición por Repetibilidad y Reproducibilidad

 

Interpretación del NDC

Para que un sistema de medición sea aceptable debe tener más de 5 categorías distintivas, lo que significa que puede ser usado para controlar la variación del proceso (gráficas de control).

Si el NDC está entre 2 – 4, puede causar gráficas de control con baja sensibilidad y solo dará estimados burdos.

Si NDC= 1, el sistema de medición es inaceptable.

 


Capacitación y Recursos

📈 Ver cursos de MSA


DERECHOS DE USO: Queda prohibido copiar, reproducir, distribuir, publicar, transmitir, difundir, o en cualquier modo explotar cualquier parte de este material sin la correcta atribución correspondiente o sin la autorización previa por escrito de Servicios Profesionales de Alta Consultoría S.C. (SPC Consulting Group) o de los titulares correspondientes.
Usted deberá citar este artículo copiando y pegando el siguiente texto:


¿Qué es el Número de Categorías Distintivas (NDC) en un estudio de GR&R?
SPC Consulting Group
https://spcgroup.com.mx/que-es-el-numero-de-categorias-distintivas-ndc-en-un-estudio-de-grr/


Si deseas saber más sobre MSA, comunícate hoy con nosotros, o te invitamos a nuestros próximos entrenamientos en diferentes ciudades como Monterrey, Querétaro, Guadajalara, entre otras dentro y fuera de la República Mexicana y en modalidad online desde cualquier ciudad.

También te puede interesar:

No Comments

Give a comment