Prueba de Hipótesis
Acceso rápido
• Prueba de Hipótesis
• Bases para la Toma de Decisiones
• ¿Qué Permite la Prueba de Hipótesis?
• Rol de la Estadística en la Detección de Diferencias
• Tipos de Diferencias Significativas
• Concepto de Hipótesis y Prueba de Hipótesis
• Preguntas frecuentes sobre Almacenes
Prueba de Hipótesis
El propósito de la prueba de hipótesis es la integración de la voz del proceso con la voz del negocio para hacer decisiones basadas en datos, para resolver problemas.
La prueba de hipótesis ayuda a evitar los altos costos en los esfuerzos experimentales mediante el uso de los datos existentes.
La probabilidad de ocurrencia se basa en una confianza estadística predeterminada.
Bases para la Toma de Decisiones
Las decisiones se basan en:
- Creencias (experiencia)
- Preferencias (necesidades actuales)
- La evidencia (datos estadísticos)
- Riesgo (nivel aceptable de error)
¿Qué Permite la Prueba de Hipótesis?
La prueba de hipótesis puede ayudar a establecer una diferencia estadística entre los factores de diferentes distribuciones.
Preguntas Clave que Responde la Prueba de Hipótesis
- ¿Son las dos distribuciones “significativamente” diferentes?
- ¿Qué tan seguros estamos de nuestra decisión?
- ¿Cómo afecta el número de observaciones nuestra confianza en la detección de la población media?
Rol de la Estadística en la Detección de Diferencias
La estadística proporciona una metodología para detectar diferencias
- Los ejemplos pueden incluir diferencias en los proveedores, cambios o equipos
- Dos tipos de diferencias significativas se producen y deben ser bien entendidas: práctica y estadística
- Uno de los errores más comunes en estadística es no atar estas dos diferencias juntas
Tipos de Diferencias Significativas
Diferencia Práctica
La diferencia que resulta en una mejora de valor práctico o económico para la empresa.
- Ejemplo: una mejora en el rendimiento desde 96 hasta 99 por ciento
Diferencia Estadística
Una diferencia o cambio en el proceso que probablemente (con cierto grado definido de confianza) no ocurrió por casualidad.
- Los ejemplos pueden incluir diferencias en los mercados de proveedores o servidores
Veremos que es posible realizar una diferencia estadísticamente significativa sin realizar una diferencia de importancia en la práctica.
Para entender el problema, la diferencia práctica a ser alcanzada debe coincidir con la diferencia estadística.
La diferencia puede ser un cambio en la media o en la varianza.
La detección de una diferencia se realiza mediante pruebas de hipótesis estadísticas.
Concepto de Hipótesis y Prueba de Hipótesis
Una hipótesis es una teoría a priori en relación con las diferencias entre las variables.
Una prueba estadística o prueba de hipótesis se lleva a cabo para probar o refutar la teoría.
Una prueba de hipótesis convierte el problema práctico en un problema estadístico.
- Dado que los tamaños de muestra relativamente pequeños se utilizan para estimar los parámetros de población, siempre hay una posibilidad de recoger una muestra no representativa
- La estadística inferencial permite estimar la probabilidad de obtener una muestra no representativa
Preguntas frecuentes sobre Prueba de Hipótesis
¿Qué es una prueba de hipótesis?
Una prueba de hipótesis es un método estadístico que permite evaluar, con base en datos y un nivel de confianza definido, si una suposición sobre un proceso o población es válida o debe rechazarse para apoyar la toma de decisiones.
¿Cuáles son los 4 pasos para una prueba de hipótesis?
Los 4 pasos para realizar una prueba de hipótesis son:
Plantear las hipótesis: definir la hipótesis nula (H₀) y la hipótesis alternativa (H₁).
Establecer el nivel de significancia: determinar el riesgo aceptable de error (α).
Calcular el estadístico de prueba: aplicar la prueba estadística correspondiente con los datos disponibles.
Tomar la decisión: comparar el resultado con el criterio establecido y aceptar o rechazar la hipótesis nula.
¿Cómo se evalúa una hipótesis?
Una hipótesis se evalúa comparando la evidencia obtenida de los datos con un criterio estadístico definido, mediante una prueba de hipótesis, para determinar si existe suficiente evidencia para rechazar o no la hipótesis nula.
¿Cuál es la importancia de la prueba de hipótesis?
La prueba de hipótesis es importante porque permite tomar decisiones objetivas basadas en datos, cuantificar el riesgo de error y distinguir si las diferencias observadas en un proceso son reales o producto del azar.
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