Introduccion
Conceptos basicos
• Tipos de archivos y datos
• Ventanas de trabajo.
• Editar hojas de trabajo (worksheets)
• Acomodo de datos (stack, unstack)
• Patrones de datos
• Iconos y shortcuts
Analisis grafico
• Diagrama de Causa-Efecto – Ishikawa
• Grafica de Pareto
• Grafica de datos individuales – Run Chart
• Histograma de frecuencias
• Boxplot
• Grafica Multi-Vari
• Grafica de Dispersion – Scatterplot
Analisis estadistico basico
• Estadistica descriptiva
• Resumen grafico
• Prueba de Normalidad
• Pruebas de Hipotesis
+ Prueba t de una muestra
+ Prueba t de 2 muestras
+ Prueba t de 2 muestras en pares
+ Analisis de Varianza – ANOVA
+ One-Way ANOVA
+ Prueba de varianzas iguales
+ Regresion Lineal
Muestreo (Sampling)
• Potencia y tamano de muestra
Graficas de control
• Grafica X-R para muestras de datos
• Grafica I-MR para datos individuales
• Grafica p para partes defectuosas
• Grafica u para defectos por unidad
Herramientas de calidad
• Estudios de capacidad de procesos
• Distribucion normal – Cp, Cpk, Pp, Ppk
• Analisis de sistemas de medicion
• Estudio de Gages – Tipo I
• Estudio de Gage R&R (Crossed)
• Estudio de Atributos
Diseno de experimentos (DOE)
• Crear un diseno factorial
• Analisis de un diseno factorial
1. Objetivo:
El participante al terminar el curso representara problemas reales de procesos como problemas estadisticos que resolvera usando el software Minitab y reconocera la importancia de la toma de decisiones basada en datos
2. Requisitos previos:
• Conceptos estadisticos basicos (media, rango, desviacion estandar, Poblacion, Muestra). Experiencia laboral de minimo 3 mesas en la organizacion.
3. Requisitos para aprobar el curso:
4. Duracion:
• 8 horas
5. Incluye:
• Manual de Estudio
• Diploma valido ante la STPS