Grafica np – Numero de Unidades Defectuosas
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Preguntas frecuentes
¿Que es una grafica NP?
Una grafica NP es una herramienta estadistica utilizada en el control de calidad para monitorear el numero total de unidades defectuosas en una muestra de tamano constante.
¿Para que sirve?
- Detectar problemas: Si el numero de unidades defectuosas aumenta, indica que hay algun problema en el proceso de produccion
- Tomar medidas correctivas: Permite identificar y corregir las causas de los defectos antes de que se conviertan en un problema mayor
- Mejorar la calidad: Ayuda a garantizar que los productos sean de alta calidad y cumplan con los estandares establecidos
¿Que permite medir la grafica de control np?
La grafica de control np permite medir el numero de unidades defectuosas en una muestra de tamano constante. Es decir, te indica cuantos productos o elementos de un lote no cumplen con los estandares de calidad establecidos.
¿Como se saca el NP?
Para calcular el valor de NP en una grafica NP, necesitas:
- Tamano de la muestra (n): El numero de unidades que se inspeccionan en cada subgrupo. Este valor debe ser constante en toda la grafica.
- Numero de unidades defectuosas (d): El numero de unidades que no cumplen con las especificaciones en cada subgrupo.
¿Que son las cartas de control np?
Las cartas de control NP son una herramienta estadistica utilizada en el control de calidad para monitorear el numero total de unidades defectuosas en una muestra de tamano constante.
Las graficas de control por atributos son herramientas estadisticas utilizadas para monitorear y controlar la calidad de un proceso o producto en funcion de caracteristicas que se pueden clasificar como «defectuosas» o «no defectuosas», es decir, caracteristicas que tienen una naturaleza discreta o categorica en lugar de una medicion continua.
La grafica np se utiliza para graficar las unidades defectuosas, y no el porcentaje que estas representan, siendo constante el tamano de muestra.
Las muestras deben ser suficientemente grandes, de tal modo que encontremos una o varias unidades defectuosas en cada subgrupo.
La experiencia ensena que los tamanos de la muestra no deben ser menores a 50 unidades, aunque este numero debe de considerarse solo como de referencia.
¿Que se analiza en una grafica np?
En estas graficas np, se registran y analizan datos discretos o atributos, como la cantidad de unidades defectuosas en una muestra, la presencia o ausencia de un defecto especifico en un lote de productos, o el numero de ocurrencias de un evento en un intervalo de tiempo determinado.
La aplicacion de las graficas de control por atributos es muy comun en la industria para:
- Monitorear la calidad del proceso: Las graficas de control permiten detectar de manera rapida y visual cualquier cambio significativo en el nivel de calidad del proceso. Cuando los datos muestran patrones o tendencias fuera de los limites de control establecidos, se pueden tomar acciones correctivas para evitar la produccion de productos defectuosos.
- Reducir la variabilidad: Al analizar las graficas de control, se pueden identificar las fuentes de variabilidad en el proceso y tomar medidas para reducirlas, lo que resulta en una mayor consistencia y uniformidad en los productos o servicios.
- Establecer limites de control: Las graficas de control ayudan a establecer limites superiores e inferiores de control, que son lineas horizontales en la grafica que representan los valores esperados de las caracteristicas en el proceso. Cualquier variacion dentro de estos limites se considera controlable y parte del proceso normal, mientras que las variaciones fuera de estos limites pueden indicar problemas o cambios significativos en el proceso que deben ser investigados y corregidos.
- Evaluar la estabilidad del proceso: Al observar si los datos se encuentran dentro de los limites de control, se puede evaluar la estabilidad del proceso a lo largo del tiempo y determinar si esta bajo control estadistico.
Objetivos de las graficas np
Las graficas np tienen los siguientes objetivos:
- Las graficas np conocen las causas que hacen que deban repetirse los trabajos
- Las graficas np obtienen el registro historico de una o varias caracteristicas de una operacion o actividad en un proceso de trabajo
- Las graficas np investigan el curso o tendencia de un defecto o de un grupo de defectos
- Las graficas np detectan causas especiales de variacion
Construccion de la grafica np
Los limites de control en la grafica np se obtienen mediante el calculo de los limites de control superior e inferior utilizando formulas estadisticas especificas. Los limites se establecen para determinar los valores dentro de los cuales se espera que se encuentren las puntuaciones de las muestras si el proceso esta bajo control estadistico y no presenta causas especiales de variacion.
Para calcular los limites de control en la grafica np, sigue estos pasos:
Calcular el promedio de p-barra: El promedio de p-barra (p̄) se obtiene sumando el numero total de unidades defectuosas en todas las muestras y dividiendolo entre el numero total de muestras. Es decir:
p̄ = (Suma de p) / (Numero de muestras)
Calcular la desviacion estandar de p: La desviacion estandar de p (σp) se calcula utilizando la siguiente formula:
σp = √[(p̄ * (1 – p̄)) / n]
Donde «n» es el tamano constante de la muestra.
Calcular los limites de control superior e inferior: Los limites de control se calculan utilizando el promedio de p-barra y la desviacion estandar de p:

Estos limites de control se trazan en la grafica np como lineas horizontales, y se espera que la mayoria de las puntuaciones de las muestras se encuentren dentro de estos limites si el proceso esta bajo control estadistico.
Es importante tener en cuenta que estos limites de control se basan en el supuesto de que las muestras son independientes y que la proporcion de unidades defectuosas en cada muestra sigue una distribucion binomial. Si los datos no cumplen con estos supuestos, pueden requerirse ajustes en el calculo de los limites o la eleccion de otra grafica de control mas adecuada para el tipo de datos.
¿Como se elabora una grafica np en Minitab?
Para crear una grafica np en el software Minitab, sigue estos pasos:
Ingresa los datos: Abre el archivo de datos en Minitab o ingresa los datos directamente en una hoja de calculo. Asegurate de tener una columna que represente el numero de unidades o elementos en cada muestra (n) y otra columna que indique el numero de unidades defectuosas en cada muestra (p).
Selecciona el menu «Estadisticas»: Ve al menu «Estadisticas» en la parte superior de la pantalla.
Selecciona «Graficas de control»: En el menu «Estadisticas», selecciona «Graficas de control» y luego «Graficas np».

Especifica las columnas de datos: En la ventana emergente “Grafica np», selecciona la columna que contiene el tamano de la muestra (n) y la columna que contiene el numero de unidades defectuosas (p) en el campo «Datos en subgrupos» y «Tamano de muestra».
- Define los limites de control: En la misma ventana, selecciona la opcion «Opciones» para configurar los limites de control. Puedes elegir entre diferentes metodos para calcular los limites, como limites de control basados en Poisson, limites exactos de control binomial o limites de control binomial transformados. Dependiendo de los datos y el metodo seleccionado, puedes ajustar los parametros de los limites de control.
- Genera la grafica np: Despues de especificar las columnas de datos y los limites de control, haz clic en «Aceptar» para generar la grafica np.
Una vez creada la grafica np, Minitab mostrara la grafica np junto con los limites de control calculados. Podras analizar la estabilidad del proceso y detectar posibles desviaciones o cambios significativos en la calidad del proceso a lo largo del tiempo.
Interpretacion de las graficas np y p
La interpretacion de los graficos np y p es similar, ya que ambos se utilizan para monitorear y controlar la proporcion de unidades defectuosas en un proceso o producto a lo largo del tiempo. Sin embargo, la diferencia radica en la forma en que se recopilan los datos para crear las graficas.
Grafico np:
El grafico np se utiliza cuando el tamano de la muestra (n) es constante en cada punto de tiempo o subgrupo. En este tipo de grafico, el eje x representa los subgrupos o periodos de tiempo, y el eje y muestra el numero de unidades defectuosas (p) en cada muestra (n).
La interpretacion del grafico np se centra en la variabilidad del numero de unidades defectuosas en cada muestra y su comportamiento a lo largo del tiempo. Se busca la estabilidad del proceso y la deteccion de cualquier cambio significativo o patron fuera de los limites de control establecidos.
En un grafico np estable y bajo control, las puntuaciones deberian fluctuar aleatoriamente alrededor de un valor central, sin tendencias o patrones significativos. Si alguna puntuacion se encuentra fuera de los limites de control superior o inferior, esto puede indicar una variacion anormal que requiere una investigacion para identificar y corregir posibles problemas en el proceso.
Grafico p:
El grafico p se utiliza cuando el tamano de la muestra (n) varia en cada punto de tiempo o subgrupo. En este tipo de grafico, el eje x representa los subgrupos o periodos de tiempo, y el eje y muestra la proporcion de unidades defectuosas (p) en cada muestra (n).
La interpretacion del grafico p tambien se enfoca en la estabilidad del proceso y en la deteccion de cambios significativos o patrones en la proporcion de unidades defectuosas a lo largo del tiempo.
Al igual que en el grafico np, se busca que las puntuaciones fluctuen aleatoriamente dentro de los limites de control establecidos. Cualquier puntuacion fuera de estos limites puede indicar problemas en el proceso o cambios en la calidad que deben ser investigados.
En ambos tipos de graficos, el objetivo principal es asegurar que el proceso este bajo control estadistico y produciendo resultados consistentes y de calidad. Si se observan patrones, tendencias o puntos fuera de los limites de control, es importante realizar analisis adicionales y tomar acciones correctivas para mantener o mejorar la calidad del proceso. La interpretacion adecuada de estos graficos es esencial para garantizar la eficiencia y confiabilidad del proceso de produccion o servicio.
En resumen, las graficas de control np son herramientas valiosas para el control de calidad y la mejora de procesos en la industria. Las graficas np facilitan la deteccion temprana de problemas, la reduccion de la variabilidad y la toma de decisiones informadas para garantizar que los productos o servicios cumplan con los estandares de calidad establecidos.
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Grafica np – Numero de Unidades Defectuosas
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