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Gráfica np – Número de Unidades Defectuosas

Gráfica np – Número de Unidades Defectuosas

Preguntas frecuentes

¿Qué es una gráfica NP?

Una gráfica NP es una herramienta estadística utilizada en el control de calidad para monitorear el número total de unidades defectuosas en una muestra de tamaño constante.

 

¿Para qué sirve?

  • Detectar problemas: Si el número de unidades defectuosas aumenta, indica que hay algún problema en el proceso de producción
  • Tomar medidas correctivas: Permite identificar y corregir las causas de los defectos antes de que se conviertan en un problema mayor
  • Mejorar la calidad: Ayuda a garantizar que los productos sean de alta calidad y cumplan con los estándares establecidos
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¿Qué permite medir la gráfica de control np?

La gráfica de control np permite medir el número de unidades defectuosas en una muestra de tamaño constante. Es decir, te indica cuántos productos o elementos de un lote no cumplen con los estándares de calidad establecidos.

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¿Cómo se saca el NP?

Para calcular el valor de NP en una gráfica NP, necesitas:

  1. Tamaño de la muestra (n): El número de unidades que se inspeccionan en cada subgrupo. Este valor debe ser constante en toda la gráfica.
  2. Número de unidades defectuosas (d): El número de unidades que no cumplen con las especificaciones en cada subgrupo.
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¿Qué son las cartas de control np?

Las cartas de control NP son una herramienta estadística utilizada en el control de calidad para monitorear el número total de unidades defectuosas en una muestra de tamaño constante.

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Las gráficas de control por atributos son herramientas estadísticas utilizadas para monitorear y controlar la calidad de un proceso o producto en función de características que se pueden clasificar como «defectuosas» o «no defectuosas», es decir, características que tienen una naturaleza discreta o categórica en lugar de una medición continua.

 

La gráfica np se utiliza para graficar las unidades defectuosas, y no el porcentaje que éstas representan, siendo constante el tamaño de muestra.

Las muestras deben ser suficientemente grandes, de tal modo que encontremos una o varias unidades defectuosas en cada subgrupo.

 

La experiencia enseña que los tamaños de la muestra no deben ser menores a 50 unidades, aunque este número debe de considerarse sólo como de referencia.

¿Qué se analiza en una gráfica np?

En estas gráficas np, se registran y analizan datos discretos o atributos, como la cantidad de unidades defectuosas en una muestra, la presencia o ausencia de un defecto específico en un lote de productos, o el número de ocurrencias de un evento en un intervalo de tiempo determinado.

La aplicación de las gráficas de control por atributos es muy común en la industria para:

 

    • Monitorear la calidad del proceso: Las gráficas de control permiten detectar de manera rápida y visual cualquier cambio significativo en el nivel de calidad del proceso. Cuando los datos muestran patrones o tendencias fuera de los límites de control establecidos, se pueden tomar acciones correctivas para evitar la producción de productos defectuosos.

 

    • Reducir la variabilidad: Al analizar las gráficas de control, se pueden identificar las fuentes de variabilidad en el proceso y tomar medidas para reducirlas, lo que resulta en una mayor consistencia y uniformidad en los productos o servicios.
    • Establecer límites de control: Las gráficas de control ayudan a establecer límites superiores e inferiores de control, que son líneas horizontales en la gráfica que representan los valores esperados de las características en el proceso. Cualquier variación dentro de estos límites se considera controlable y parte del proceso normal, mientras que las variaciones fuera de estos límites pueden indicar problemas o cambios significativos en el proceso que deben ser investigados y corregidos.
    • Evaluar la estabilidad del proceso: Al observar si los datos se encuentran dentro de los límites de control, se puede evaluar la estabilidad del proceso a lo largo del tiempo y determinar si está bajo control estadístico.
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Objetivos de las gráficas np

Las gráficas np tienen los siguientes objetivos:

 

    • Las gráficas np conocen las causas que hacen que deban repetirse los trabajos
    • Las gráficas np obtienen el registro histórico de una o varias características de una operación o actividad en un proceso de trabajo
    • Las gráficas np investigan el curso o tendencia de un defecto o de un grupo de defectos
    • Las gráficas np detectan causas especiales de variación

Construcción de la gráfica np

Los límites de control en la gráfica np se obtienen mediante el cálculo de los límites de control superior e inferior utilizando fórmulas estadísticas específicas. Los límites se establecen para determinar los valores dentro de los cuales se espera que se encuentren las puntuaciones de las muestras si el proceso está bajo control estadístico y no presenta causas especiales de variación.

 

Para calcular los límites de control en la gráfica np, sigue estos pasos:

 

Calcular el promedio de p-barra: El promedio de p-barra (p̄) se obtiene sumando el número total de unidades defectuosas en todas las muestras y dividiéndolo entre el número total de muestras. Es decir:

 

p̄ = (Suma de p) / (Número de muestras)

 

Calcular la desviación estándar de p: La desviación estándar de p (σp) se calcula utilizando la siguiente fórmula:

 

σp = √[(p̄ * (1 – p̄)) / n]

 

Donde «n» es el tamaño constante de la muestra.

 

Calcular los límites de control superior e inferior: Los límites de control se calculan utilizando el promedio de p-barra y la desviación estándar de p:

fórmula gráfica np | SPC Consulting Group

Estos límites de control se trazan en la gráfica np como líneas horizontales, y se espera que la mayoría de las puntuaciones de las muestras se encuentren dentro de estos límites si el proceso está bajo control estadístico.

 

Es importante tener en cuenta que estos límites de control se basan en el supuesto de que las muestras son independientes y que la proporción de unidades defectuosas en cada muestra sigue una distribución binomial. Si los datos no cumplen con estos supuestos, pueden requerirse ajustes en el cálculo de los límites o la elección de otra gráfica de control más adecuada para el tipo de datos.

¿Cómo se elabora una gráfica np en Minitab?

Para crear una gráfica np en el software Minitab, sigue estos pasos:

 

Ingresa los datos: Abre el archivo de datos en Minitab o ingresa los datos directamente en una hoja de cálculo. Asegúrate de tener una columna que represente el número de unidades o elementos en cada muestra (n) y otra columna que indique el número de unidades defectuosas en cada muestra (p).

 

Selecciona el menú «Estadísticas»: Ve al menú «Estadísticas» en la parte superior de la pantalla.

 

Selecciona «Gráficas de control»: En el menú «Estadísticas», selecciona «Gráficas de control» y luego «Gráficas np».

Ejemplo gráfica np minitab | SPC Consulting Group

Especifica las columnas de datos: En la ventana emergente “Gráfica np», selecciona la columna que contiene el tamaño de la muestra (n) y la columna que contiene el número de unidades defectuosas (p) en el campo «Datos en subgrupos» y «Tamaño de muestra».

 

    1. Define los límites de control: En la misma ventana, selecciona la opción «Opciones» para configurar los límites de control. Puedes elegir entre diferentes métodos para calcular los límites, como límites de control basados en Poisson, límites exactos de control binomial o límites de control binomial transformados. Dependiendo de los datos y el método seleccionado, puedes ajustar los parámetros de los límites de control.
    2. Genera la gráfica np: Después de especificar las columnas de datos y los límites de control, haz clic en «Aceptar» para generar la gráfica np.

 

Una vez creada la gráfica np, Minitab mostrará la gráfica np junto con los límites de control calculados. Podrás analizar la estabilidad del proceso y detectar posibles desviaciones o cambios significativos en la calidad del proceso a lo largo del tiempo.

Interpretación de las gráficas np y p

La interpretación de los gráficos np y p es similar, ya que ambos se utilizan para monitorear y controlar la proporción de unidades defectuosas en un proceso o producto a lo largo del tiempo. Sin embargo, la diferencia radica en la forma en que se recopilan los datos para crear las gráficas.

 

Gráfico np:

 

El gráfico np se utiliza cuando el tamaño de la muestra (n) es constante en cada punto de tiempo o subgrupo. En este tipo de gráfico, el eje x representa los subgrupos o períodos de tiempo, y el eje y muestra el número de unidades defectuosas (p) en cada muestra (n).

 

La interpretación del gráfico np se centra en la variabilidad del número de unidades defectuosas en cada muestra y su comportamiento a lo largo del tiempo. Se busca la estabilidad del proceso y la detección de cualquier cambio significativo o patrón fuera de los límites de control establecidos.

 

En un gráfico np estable y bajo control, las puntuaciones deberían fluctuar aleatoriamente alrededor de un valor central, sin tendencias o patrones significativos. Si alguna puntuación se encuentra fuera de los límites de control superior o inferior, esto puede indicar una variación anormal que requiere una investigación para identificar y corregir posibles problemas en el proceso.

 

Gráfico p:

 

El gráfico p se utiliza cuando el tamaño de la muestra (n) varía en cada punto de tiempo o subgrupo. En este tipo de gráfico, el eje x representa los subgrupos o períodos de tiempo, y el eje y muestra la proporción de unidades defectuosas (p) en cada muestra (n).

La interpretación del gráfico p también se enfoca en la estabilidad del proceso y en la detección de cambios significativos o patrones en la proporción de unidades defectuosas a lo largo del tiempo.

 

Al igual que en el gráfico np, se busca que las puntuaciones fluctúen aleatoriamente dentro de los límites de control establecidos. Cualquier puntuación fuera de estos límites puede indicar problemas en el proceso o cambios en la calidad que deben ser investigados.

 

En ambos tipos de gráficos, el objetivo principal es asegurar que el proceso esté bajo control estadístico y produciendo resultados consistentes y de calidad. Si se observan patrones, tendencias o puntos fuera de los límites de control, es importante realizar análisis adicionales y tomar acciones correctivas para mantener o mejorar la calidad del proceso. La interpretación adecuada de estos gráficos es esencial para garantizar la eficiencia y confiabilidad del proceso de producción o servicio.

En resumen, las gráficas de control np son herramientas valiosas para el control de calidad y la mejora de procesos en la industria. Las gráficas np facilitan la detección temprana de problemas, la reducción de la variabilidad y la toma de decisiones informadas para garantizar que los productos o servicios cumplan con los estándares de calidad establecidos.

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