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• Estudio de Bias en sistemas de medición
• Posibles causas de un Bias excesivo
• Preguntas frecuentes sobre Bias en Sistemas de Medición
Estudio de Bias en sistemas de medición
El manual de PPAP en su 4ª edición requiere que los proveedores de partes para la industria automotriz realicen diferentes estudios estadísticos a los sistemas de medición, entre ellos el estudio de Bias («sesgo» en español).
Este estudio sirve para calcular la diferencia entre el valor verdadero (valor de referencia) de una característica en una parte y el promedio observado de las mediciones sobre la misma característica en la misma parte.
El Bias es una medición de la «exactitud» del sistema de medición y representa el error sistemático del sistema. Es la contribución al error total debido a los efectos combinados de todas las fuentes de variación, conocidas o desconocidas.
Este estudio estadístico se resuelve a través de una prueba de hipótesis t Student de una muestra y una constante, con las siguientes hipótesis:
H0 : Bias = 0 Hipótesis nula
H1 : Bias ≠ 0 Hipótesis alternativa
Cuando el p-value es mayor a 0.05 se acepta la hipótesis nula y podemos concluir que el sistema de medición no presenta ningún sesgo.
Posibles causas de un Bias excesivo
Las causas posibles de un Bias excesivo pueden ser:
- Instrumento que necesita calibración
- Desgaste en instrumento, equipo o fixture
- Master dañado o desgastado
- Calibración inadecuada
- Instrumento de pobre calidad
- Error de linealidad
- Gage equivocado para la aplicación
- Método de medición equivocado
- Distorsión del gage o de la parte
- Medio ambiente (temperatura, humedad, vibración, limpieza)
- Error de aplicación: tamaño de la parte, posición, habilidad del operador, fatiga, error de observación
Preguntas frecuentes sobre Bias en Sistemas de Medición
¿Cuáles son los 4 tipos de medición?
Los cuatro tipos principales de medición son nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Estas escalas se utilizan para clasificar y analizar datos según el nivel de información que proporcionan y el tipo de operaciones estadísticas que permiten realizar.
¿Qué es el bias y cómo se calcula?
El Bias (sesgo) es la diferencia entre el valor verdadero o de referencia de una característica y el promedio de las mediciones obtenidas con un sistema de medición. Se calcula restando el valor de referencia al promedio de las mediciones realizadas sobre la misma pieza o característica.
¿Cuáles son los tipos de sesgo?
En los sistemas de medición, los tipos de sesgo más comunes son el sesgo del instrumento (error sistemático del equipo), el sesgo del operador (forma en que el operador realiza la medición) y el sesgo del método de medición (procedimiento utilizado para medir). Estos pueden afectar la exactitud de los resultados obtenidos.
¿Qué es el bias en MSA?
En MSA (Análisis del Sistema de Medición), el Bias o sesgo es la diferencia entre el valor de referencia de una característica y el promedio de las mediciones obtenidas con el sistema de medición. Este indicador se utiliza para evaluar la exactitud del sistema de medición y detectar si existe un error sistemático.
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Estudio de BIAS en Sistemas de Medición
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