Preguntas frecuentes
¿Que se entiende por estratificacion?
La estratificacion consiste en dividir un conjunto de datos en grupos mas pequenos y homogeneos, llamados estratos. Esto permite analizar de manera mas detallada y precisa los factores que influyen en un proceso, producto o servicio.
¿Que significa estractificacion?
La estratificacion es la accion de dividir un conjunto de datos o elementos en grupos mas pequenos y homogeneos, llamados estratos. Es como separar una mezcla en sus componentes mas puros.
¿Para que sirve la estratificacion?
La estratificacion sirve para dividir un conjunto de datos en grupos mas pequenos y homogeneos, lo que facilita su analisis y permite identificar patrones, tendencias y causas raiz de problemas con mayor precision.
En pocas palabras, la estratificacion te ayuda a:
- Organizar: Agrupar datos segun caracteristicas comunes
- Analizar: Estudiar cada grupo por separado para encontrar diferencias y similitudes
- Identificar: Detectar las causas de los problemas
- Tomar decisiones: Basar tus decisiones en informacion mas precisa
¿Que tipos de estratificacion hay?
Existen diversos tipos de estratificacion, dependiendo del contexto en el que se aplique.
Algunos de los mas comunes:
- Estratificacion social: Divide a la sociedad en grupos segun factores como la riqueza, el poder, la educacion o el prestigio social
- Estratificacion economica: Clasifica a individuos o grupos segun su nivel de ingresos y riqueza
- Estratificacion educativa: Agrupa a las personas segun su nivel de estudios y formacion academica
- Estratificacion ocupacional: Divide a la poblacion segun su ocupacion o profesion
- Estratificacion geografica: Separa a las personas o datos segun su ubicacion geografica
- Estratificacion temporal: Organiza datos en funcion de un factor temporal, como anos, meses o dias
¿Que es estratificacion?
La estratificacion es una clasificacion, por afinidad, de los elementos de una poblacion, para analizarlos y poder determinar con mas facilidad las causas del comportamiento de alguna caracteristica de calidad. A cada una de las partes de esta clasificacion se le llama estrato.
Cuando se investiga la causa de una falla o una variacion excesiva que se presenta en un proceso, se tiene a veces la necesidad de examinar los datos mediante una agrupacion de estos ya sea por tipo de producto, tipo de material, tipo de equipo, metodo de trabajo o empleado.
La estratificacion sirve para lo siguiente:
- Para identificar la causa que tiene mayor influencia en la variacion
- Comprender de manera detallada la estructura de un grupo de datos, lo cual permitira identificar las causas del problema y llevar a cabo las acciones correctivas convenientes
- Permite examinar la diferencia entre los valores promedios y la variacion entre diferentes estratos, y tomar medidas contra la diferencia que pueda existir
- Clasificar datos e identificar su estructura y afinidad
¿Como estratificar?
Generalmente se hace partiendo de la clasificacion de los factores que inciden en un proceso o servicio, y los estratos que se utilicen dependeran de la situacion analizada.
- Hombre: capacitacion, experiencia, edad, sexo, estado civil
- Maquinaria: modelo, tipo, productividad, mantenimiento, uso
- Materiales: proveedor, tipo, desempeno, empaque
- Medio Ambiente: instalaciones, estacion, ecologia, economia
- Medicion: instrumento, calibracion, evaluador, turno
- Metodo: procedimientos, instrucciones
- Otros
Estratificacion por lotes
Las colecciones de productos conocidas como “lotes” resultan comunmente de numerosos arreglos de variables.
La variabilidad de las caracteristicas de calidad de interes puede detectarse dentro de un mismo lote o bien entre lotes:
Ejemplo:
Se especifica que el numero de encuestas diarias que debe hacer una empleada de una agencia de mercadotecnia es de al menos 92. Se tienen 3 empleadas (A, B y C), y se tomo una muestra de 23 mediciones, proviniendo ocho de la empleada A, seis de la empleada B y nueve de la empleada C.
Los datos que se obtuvieron son los siguientes:
El promedio de todos los datos es X = 89.57
El rango de todos los datos es R = 95
Estratificando los datos conforme a la empleada:
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