Preguntas frecuentes
¿Que es el metodo DOE?
DOE son las siglas de Diseno de Experimentos. Es una metodologia estadistica que se utiliza para entender como diferentes factores influyen en un resultado particular. En pocas palabras, es una herramienta que te permite identificar que variables son las mas importantes en un proceso y como puedes manipularlas para obtener el mejor resultado posible.
¿Que significan las siglas DOE?
DOE son las siglas de Diseno de Experimentos (Design of Experiments). Es una metodologia estadistica que se utiliza para analizar como diferentes factores influyen en un resultado particular.
¿Que es el DOE factorial?
Un diseno factorial es un tipo especifico de Diseno de Experimentos (DOE). Se utiliza cuando queremos estudiar el efecto de dos o mas factores en un resultado particular, y como estos factores interactuan entre si.
¿Que es un diseno experimental y para que sirve?
Un diseno experimental es una tecnica estadistica que te permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio. En otras palabras, es una forma organizada de realizar experimentos para entender como diferentes factores afectan un resultado especifico.
¿Para que sirve?
- Identificar causas: Te ayuda a descubrir que variables son las responsables de los cambios que observas en un proceso o sistema
- Optimizar procesos: Permite encontrar la mejor combinacion de factores para obtener los mejores resultados
- Validar hipotesis: Puedes comprobar si tus ideas sobre como funcionan las cosas son correctas
- Reducir la incertidumbre: Al realizar experimentos de manera controlada, puedes disminuir la probabilidad de que los resultados se deban al azar
¿Que es DOE Diseno de Experimentos?
DOE diseno de experimentos se define como un conjunto de tecnicas activas que manipulan un proceso para inducirlo a proporcionar la informacion que se requiere para mejorarlo mediante los cambios en sus variables y su interaccion o secuencia de ejecucion.
Los experimentos son realizados practicamente en todos los campos del conocimiento, por lo general, con la finalidad de descubrir algo sobre un proceso o sistema.
El diseno estadistico de experimentos es la forma mas eficaz de hacer pruebas en los procesos.
Al realizar pruebas controladas y relacionadas con el proceso, asi como establecer un metodo en la secuencia de aplicacion podemos obtener datos que estadisticamente pueden proporcionarnos conclusiones comprobables del proceso o sistema.
El diseno de experimentos es precisamente la aplicacion del metodo cientifico para generar conocimiento acerca de un sistema o proceso.
El diseno experimental se plantea un conjunto de pruebas documentadas de manera en que los datos recabados puedan ser analizados mediante la estadistica para obtener patrones o respuestas predecibles validas y objetivas que nos formen una conclusion efectiva.
Pasos de Diseno de Experimentos:
Paso 1: Identificacion del enunciado del problema
Un enunciado claro del problema contribuye sustancialmente para alcanzar una mejor comprension de los fenomenos bajo estudio y la solucion final del problema.
Indicamos al inicio del proceso una situacion inicial como un hecho real que tenemos la sospecha que esta relacionado con el funcionamiento de las variables que vamos a estudiar, se menciona una Hipotesis sobre nuestro proceso.
Como resultado de la experiencia previa tenemos ciertos conocimientos sobre el proceso por lo que establecemos ciertos criterios mas o menos comprobados por un analisis experimental repetitivo o historico para de cierta manera aprobar dicha hipotesis.
Mas adelante el metodo nos proporcionara los resultados concluyentes para establecer si la hipotesis inicial es valida o es nula.
Enunciar el problema por parte del sujeto que conoce el problema requiere expresarlo en forma concreta, considerandolo en terminos de una oracion simple o compuesta (sujeto-verbo-predicado) donde quedan expresadas las variables del proceso.
Paso 2: Eleccion de los factores, los niveles y los rangos
Los factores pueden clasificarse en factores potenciales de diseno y factores perturbadores.
Los factores potenciales del diseno cuentan con factores que se mantienen constantes, y factores que se permite variar. Estos factores de diseno estaran contenidos en el experimento.
Los factores constantes pueden tener cierto efecto sobre la respuesta, pero no son de interes, por lo que se mantendran fijos. Los que se permite variar son aquellos en los que se ignora su variabilidad.
Por lo que seran los factores que estudiaremos para comprender esa variacion y establecer patrones que nos ayuden a predecir esa variabilidad.
Los factores perturbadores pueden tener efectos considerables que deben tomarse en cuenta, pero no hay interes en ellos en el contexto del experimento, se clasifican como controlables, no controlables y de ruido.
Una vez que se han seleccionado los factores del diseno, se debe elegir los rangos en los que hara variar estos factores, asi como los niveles especificos con los que se realizaran las corridas.
Paso 3: Seleccion de variables de respuesta
El experimentador debera tener la certeza de que la variable de respuesta proporciona en realidad informacion util acerca del proceso bajo estudio
Paso 4: Eleccion del diseno experimental
Implica la consideracion del tamano de la muestra, la seleccion de un orden de corridas adecuado y la determinacion de si entran en juego o no la formacion de bloques u otras restricciones para la aleatorizacion.
Paso 5: Realizacion del experimento
Monitorear el proceso para asegurar la ejecucion conforme a planeacion. Conveniente realizar corridas piloto.
Paso 6: Analisis estadistico de los datos
Es muy util presentar los resultados en forma de modelo empirico.
Paso 7: Conclusiones y recomendaciones
- El experimentador debe sacar conclusiones practicas y recomendar un curso de accion
- Recomendaciones generales para quien realiza un proyecto experimental
- Uso de conocimientos no estadisticos del problema
- Mantener el diseno y analisis tan simple como sea posible
- Tener presente la diferencia entre significacion practica y significacion estadistica
- Experimentacion es iterativa
- Es un gran error disenar un solo experimento comprensivo y extenso al principio de un estudio
- Un experimento exitoso requiere conocer los factores importantes, los rangos en los que deberan hacerse variar estos factores, el numero apropiado de niveles que deberan usarse y las unidades de medicion apropiadas para estas variables
- No debera invertirse mas del 25% de los recursos en el primer experimento
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Diseno de Experimentos – DOE
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