Curso SPC: Control Estadístico de Proceso

Curso SPC: Control Estadístico de Proceso

Control Estadístico de Proceso

💻  Modalidad online en vivo
👥  Cursos abiertos o privados para empresas

Próximas Fechas

Excelente capacitación, habilidad en el tema y facilidad de expresión en conceptos estadísticos. Me gustó la relación que hace entre los diferentes sectores de la industria. ¡Gracias!

  • Sara Ortiz
  • Siegwerk México

Excelente curso, manejo de tiempos adecuado y se cumplió con el temario en tiempo y forma, 100% recomendable.

  • Carlos Álvarez
  • Coorstek

1. Objetivo:

El participante al terminar el curso entenderá los principios estadísticos necesarios para el control de procesos, será capaz de interpretar cualquier gráfica de control y estudio de capacidad (Cp, Cpk), además entenderá la importancia de la toma de decisiones basada en datos.


2. Requisitos previos:

• Conocimiento básico de IATF 16949:2016 (deseable)
• Conocimiento de los productos y procesos de su organización
• Conocimiento básico de estadística
• Laptop con software Minitab


3. Requisitos para aprobar el curso:

• Para aprobar el programa, se debe de completar ejercicio y evaluaciones definidas por instructor

4. Duración:

• 8 horas


5. Incluye:

Curso online en vivo

• Manual de estudio
• Ejercicios prácticos
• Diploma válido ante la STPS
• Asesoría personalizada

Curso presencial

• Manual de estudio
• Ejercicios prácticos
• Diploma válido ante la STPS
• Asesoría personalizada
• Coffee break
• Comida de mediodía

Introducción:

  • Importancia del SPC
  • Relación con IATF 16949:2016
  • ¿Cuándo se requiere SPC?
  • ¿Quién es responsable de los estudios de SPC?

 

Conceptos y definiciones

 

Conceptos Básicos de Estadística

  • Medidas de Tendencia Central
  • Medidas de Dispersión

 

Variación

  • Fuentes de variación en los procesos (6Ms)
  • Causas comunes vs Causas especiales
  • Acciones locales vs Acciones en el sistema
  • Control del producto vs Control del proceso
  • Prevención vs Detección

 

Gráficas de Control

  • ¿Cómo funcionan y para qué sirven?
  • Componentes de una Gráfica de Control
  • Límites de control vs Límites de especificación
  • ¿Cuál es el tamaño de muestra adecuado?
  • ¿Cuál es la frecuencia adecuada de muestreo?
  • Interpretación y plan de reacción
  • Riesgos y fallas durante la implementación
  • Proceso controlado vs Proceso dentro de spec
  • Reglas para la identificación de causas especiales
  • Relación con la Curva Normal

 

Gráficas de Control – Datos Variables

  • Gráficas de Variables por Subgrupos:
    + Gráfica X-R con ejercicio práctico
    + Gráfica X-S con ejercicio práctico
    + Solución con Minitab – Control Charts Variables for Subgroups
  • Gráficas de Variables para Datos Individuales
    + Gráfica I-MR con ejercicio práctico
    + Solución con Minitab – Control Charts
  • Variables for Individuals

 

Gráficas de Control – Atributos

  • Gráfica de Atributos para Partes Defectuosas
    + Gráfica p con ejercicio práctico
    + Gráfica np con ejercicio práctico
    + Solución con Minitab – Attributes Charts
  • Gráficas de Atributos para Partes Defectivas
    + Gráfica u con ejercicio práctico
    + Gráfica c con ejercicio práctico
    + Solución con Minitab – Attributes Charts

 

Estudios de Capacidad del Proceso

  • Estabilidad y normalidad
  • ¿Qué es el Process Capability?
  • Cálculo e interpretación de Cp, Cpk, Pp y Ppk
    + Estudio preliminar: 30 Partes consecutivas
    + Estudio completo: 25 Subgrupos tamaño 5
  • Solución con Minitab – Quality Tools – Capability Analysis
  • Solución con Minitab – Quality Tools – Capability Sixpack