Curso Minitab
Análisis de Proceso
💻 Modalidad online en vivo
👥 Cursos abiertos o privados para empresas
Muy interesante curso, que explica el potencial de Minitab y la estadística para tomar decisiones basadas en análisis de datos.
- Juan Gómez
- NatureSweet
Muy completa la información del curso, el instructor con amplio conocimiento del tema, y el material didáctico muy adecuado y detallado.
- Óscar Sánchez
- Dynasol Elastomeros
Descripción
Objetivo
El participante al terminar el curso conocerá los principales comandos del software Minitab y reconocerá la importancia de la toma de decisiones basada en datos.
Modalidad
Online en Vivo
Duración
8 horas
Requisitos para aprobar el curso
Para aprobar el entrenamiento, se deben completar los ejercicios y evaluaciones definidas por el instructor así como el 80% de asistencia.
Requisitos previos
• Conceptos estadísticos básicos (media, rango, desviación estándar, población, muestra)
• Experiencia laboral de mínimo 3 meses en la organización
Manual del participante
Ejercicios reales
Diploma y/o DC3
Asesoría personalizada
Temario
También puede descargar el temario del curso en formato PDF.
Se mostrarán los comandos del software para realizar los siguientes estudios y análisis:
Conceptos básicos
• Tipos de archivos y datos
• Ventanas de trabajo
• Editar hojas de trabajo (worksheets)
• Acomodo de datos (stack, unstack)
• Patrones de datos
• Iconos y shortcuts
Análisis gráfico
• Diagrama de Causa-Efecto – Ishikawa
• Gráfica de Pareto
• Gráfica de datos individuales – Run Chart
• Histograma de frecuencias
• Boxplot
• Gráfica Multi-Vari
• Gráfica de Dispersión – Scatterplot
Análisis estadístico básico
• Estadística descriptiva
• Resumen gráfico
• Prueba de Normalidad
• Pruebas de Hipótesis
+ Prueba t de una muestra
+ Prueba t de 2 muestras
+ Prueba t de 2 muestras en pares
+ Análisis de Varianza – ANOVA
+ One-Way ANOVA
+ Prueba de varianzas iguales
+ Regresión Lineal
Muestreo (Sampling)
• Potencia y tamaño de muestra
Gráficas de control
• Gráfica X-R para muestras de datos
• Gráfica I-MR para datos individuales
• Gráfica p para partes defectuosas
• Gráfica u para defectos por unidad
Herramientas de calidad
• Estudios de capacidad de procesos
• Distribución normal – Cp, Cpk, Pp, Ppk
• Análisis de sistemas de medición
• Estudio de Gages – Tipo I
• Estudio de Gage R&R (Crossed)
• Estudio de Atributos
Diseño de experimentos (DOE)
• Crear un diseño factorial
• Análisis de un diseño factorial
Costo
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