Curso Minitab

Curso Minitab

Análisis de Proceso

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Próximas Fechas

Ellos se capacitan con nosotros:

Muy interesante curso, que explica el potencial de Minitab y la estadística para tomar decisiones basadas en análisis de datos.

  • Juan Gómez
  • NatureSweet

Muy completa la información del curso, el instructor con amplio conocimiento del tema, y el material didáctico muy adecuado y detallado.

  • Óscar Sánchez
  • Dynasol Elastomeros

1. Objetivo:

El participante al terminar el curso representará problemas reales de procesos como problemas estadísticos que resolverá usando el software Minitab y reconocerá la importancia de la toma de decisiones basada en datos.


2. Requisitos previos:

• Conceptos estadísticos básicos (media, rango, desviación estándar, población, muestra)
• Experiencia laboral de mínimo 3 meses en la organización


3. Requisitos para aprobar el curso:

• Para aprobar el programa, se debe de completar ejercicio y evaluaciones definidas por instructor

4. Duración:

• 8 horas


5. Incluye:

Curso online en vivo

• Manual de estudio
• Ejercicios prácticos
• Diploma válido ante la STPS
• Asesoría personalizada

Curso presencial

• Manual de estudio
• Ejercicios prácticos
• Diploma válido ante la STPS
• Asesoría personalizada
• Coffee break
• Comida de mediodía

Introducción

 

Conceptos básicos

  • Tipos de archivos y datos
  • Ventanas de trabajo
  • Editar hojas de trabajo (worksheets)
  • Acomodo de datos (stack, unstack)
  • Patrones de datos
  • Íconos y shortcuts

 

Análisis gráfico

  • Diagrama de Causa-Efecto – Ishikawa
  • Gráfica de Pareto
  • Gráfica de datos individuales – Run Chart
  • Histograma de frecuencias
  • Boxplot
  • Gráfica Multi-Vari
  • Gráfica de Dispersión – Scatterplot

 

Análisis estadístico básico

  • Estadística descriptiva
  • Resumen gráfico
  • Prueba de Normalidad
  • Pruebas de Hipótesis
    + Prueba t de una muestra
    + Prueba t de 2 muestras
    + Prueba t de 2 muestras en pares
    + Análisis de Varianza – ANOVA
    + One-Way ANOVA
    + Prueba de varianzas iguales
    + Regresión Lineal

 

Muestreo (Sampling)

  • Potencia y tamaño de muestra

 

Gráficas de control

  • Gráfica X-R para muestras de datos
  • Gráfica I-MR para datos individuales
  • Gráfica p para partes defectuosas
  • Gráfica u para defectos por unidad

 

Herramientas de calidad

  • Estudios de capacidad de procesos
  • Distribución normal – Cp, Cpk, Pp, Ppk
  • Análisis de sistemas de medición
  • Estudio de Gages – Tipo I
  • Estudio de Gage R&R (Crossed)
  • Estudio de Atributos

 

Diseño de experimentos (DOE)

  • Crear un diseño factorial
  • Análisis de un diseño factorial