Curso DOE: Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
💻 Modalidad online en vivo
👥 Cursos abiertos o privados para empresas
Esta capacitación sirve como refuerzo y estímulo a la aplicación de pruebas estádisticas al control de calidad y confianza en análisis.
- Francisco Valencia
- Polioles S.A. de C.V.
Buena capacitación. Me dejó buenos conocimientos para aplicar en mi empresa.
- Felipe Saucedo
- Carbograf Industrial
Descripción
Objetivo
El participante al terminar el curso comprenderá la teoría de modelos factoriales para conocer cuáles son las variables principales que afectan sus procesos, usará el software estadístico Minitab para optimizar la salida del proceso y reconocerá la importancia de la toma de decisiones basada en datos.
Modalidad
Online en Vivo
Duración
16 horas
Requisitos para aprobar el curso
Para aprobar el entrenamiento, se deben completar los ejercicios y evaluaciones definidas por el instructor así como el 80% de asistencia.
Requisitos previos
• Conceptos estadísticos básicos (media, rango, desviación estándar, población, muestra)
• Experiencia laboral de mínimo 3 mesas en la organización
• Todos los participantes deberán usar una laptop con el software Minitab instalado. (La versión demo puede descargarse de la página www.minitab.com)
Manual del participante
Ejercicios reales
Diploma y/o DC3
Asesoría personalizada
Temario
También puede descargar el temario del curso en formato PDF.
Comandos de Minitab y estadística descriptiva
• Introducción a Minitab
• Menú de Minitab
• Manejo de comandos, ventanas, datos y archivos
Gráficas y su interpretación
• Pareto
• Histogramas
• Boxplots
• Ishikawa
Estadística descriptiva y su interpretación
• Medidas de tendencia central
• Medidas de dispersión
Distribución normal
• Pruebas de normalidad
Prueba de hipótesis e intervalos de confianza
• Riesgos alfa (α) y beta (β)
• Tamaño de muestra
• Pruebas bilaterales
• Pruebas unilaterales
• Prueba z
• Prueba t
Análisis de varianza (ANOVA)
Análisis de regresión y correlación
Diseño de Experimentos (DOE)
• Definiciones
• Aplicaciones típicas
• Procedimiento de experimentación
• Diseño completo
• Diseño factorial
• Análisis de DOE
• Efectos en DOE
Análisis de superficies de respuesta
Ejercicios e interpretación de resultados
Costo
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