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Curso DOE: Diseño de Experimentos

Curso DOE: Diseño de Experimentos

Diseño de Experimentos

💻  Modalidad online en vivo
👥  Cursos abiertos o privados para empresas

Próximas Fechas

Ellos se capacitan con nosotros:

Esta capacitación sirve como refuerzo y estímulo a la aplicación de pruebas estádisticas al control de calidad y confianza en análisis.

  • Francisco Valencia
  • Polioles S.A. de C.V.

Buena capacitación. Me dejó buenos conocimientos para aplicar en mi empresa.

  • Felipe Saucedo
  • Carbograf Industrial

Descripción

Objetivo

El participante al terminar el curso comprenderá la teoría de modelos factoriales para conocer cuáles son las variables principales que afectan sus procesos, usará el software estadístico Minitab para optimizar la salida del proceso y reconocerá la importancia de la toma de decisiones basada en datos.

Modalidad

Online en Vivo

Duración

16 horas

Requisitos para aprobar el curso

Para aprobar el entrenamiento, se deben completar los ejercicios y evaluaciones definidas por el instructor así como el 80% de asistencia.

Requisitos previos

• Conceptos estadísticos básicos (media, rango, desviación estándar, población, muestra)
•  Experiencia laboral de mínimo 3 mesas en la organización
•  Todos los participantes deberán usar una laptop con el software Minitab instalado. (La versión demo puede descargarse de la página www.minitab.com)

Manual del participante

Ejercicios reales

Diploma y/o DC3

Asesoría personalizada

Video: Introducción al Curso DOE

Ve con detalle lo que aprenderemos en este curso
Ver video

Temario

También puede descargar el temario del curso en formato PDF.

Comandos de Minitab y estadística descriptiva

• Introducción a Minitab
• Menú de Minitab
• Manejo de comandos, ventanas, datos y archivos

 

Gráficas y su interpretación

• Pareto
• Histogramas
• Boxplots
• Ishikawa

 

Estadística descriptiva y su interpretación

• Medidas de tendencia central
• Medidas de dispersión

 

Distribución normal

• Pruebas de normalidad

 

Prueba de hipótesis e intervalos de confianza

• Riesgos alfa (α) y beta (β)
• Tamaño de muestra
• Pruebas bilaterales
• Pruebas unilaterales
• Prueba z
• Prueba t

 

Análisis de varianza (ANOVA)

 

Análisis de regresión y correlación

 

Diseño de Experimentos (DOE)

• Definiciones
• Aplicaciones típicas
• Procedimiento de experimentación
• Diseño completo
• Diseño factorial
• Análisis de DOE
• Efectos en DOE

 

Análisis de superficies de respuesta

 

Ejercicios e interpretación de resultados

Costo

Solicite precio especial y detalles de inscripción en nuestro formulario de contacto.