SPC

Control Estadístico de Proceso
1 y 2 de Junio 2018
Monterrey, N.L.

Curso de SPC Control Estadístico de Proceso

Objetivo:
El participante al terminar el curso entenderá los principios estadísticos necesarios para el control de procesos, será capaz de interpretar cualquier gráfica de control y estudio de capacidad (Cp, Cpk), además entenderá la importancia de la toma de decisiones basada en datos.

Dirigido a:
Profesionales de las áreas de ingeniería, control de calidad, inspección de recibo y produccción, así como todo el personal involucrado en el control de procesos, control de características de producto o el análisis de datos para la toma de decisiones.

Contenido

Introducción.
• Importancia del SPC.
• Relación con IATF 16949:2016.
• ¿Cuándo se requiere SPC?
• ¿Quién es responsable de los estudios de SPC?

Conceptos y definiciones.

Conceptos básicos de estadística.
• Medidas de tendencia central.
• Medidas de dispersión. Variación.
• Fuentes de variación en los procesos (6Ms).
• Causas comunes vs Causas especiales.
• Acciones locales vs Acciones en el sistema.
• Control del producto vs Control del proceso.
• Prevención vs Detección. Gráficas de Control.
• ¿Cómo funcionan y para qué sirven?
• Componentes de una gráfica de control.
• Límites de control vs Límites de especificación.
• ¿Cuál es el tamaño de muestra adecuado?.
• ¿Cuál es la frecuencia adecuada de muestreo?
• Interpretación y plan de reacción.
• Riesgos y fallas durante la implementación.
• Proceso controlado vs. Proceso dentro de spec.
• Reglas para la identificación de causas especiales.
• Relación con la curva normal.

Gráficas de Control – Datos variables.
• Gráficas de variables por subgrupos:
+ Gráfica X-R con ejercicio práctico
+ Gráfica X-S con ejercicio práctico
+ Solución con Minitab – Control Charts Variables for Subgroups.
• Gráfica de variables para datos individuales.
+ Gráfica I-MR con ejercicio práctico.
+ Solución con Minitab – Control Charts Variables for Individuals.

Gráficas de Control – Atributos.
• Gráficas de atributos para partes defectuosas.
+ Gráfica p con ejercicio práctico.
+ Gráfica np con ejercicio práctico.
+ Solución con Minitab – Attributes Charts.
• Gráficas de atributos para partes defectivas.
+ Gráfica u con ejercicio práctico.
+ Gráfica c con ejercicio práctico.
+ Solución con Minitab – Attributes Charts.

Estudios de capacidad del proceso.
• Estabilidad y normalidad.
• ¿Qué es el Process Capability?
• Cálculo e interpretación de Cp, Cpk, Pp y Ppk.
+ Estudio preliminar: 30 partes consecutivas.
+ Estudio completo: 25 subgrupos tamaño 5.
• Solución con Minitab – Quality Tools – Capability Analysis.
• Solución con Minitab – Quality Tools – Capability Sixpack.

Incluye
• Manual de Estudio
• Coffee Break
• Comida de Mediodía
• Diploma

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