Análisis Kappa para Sistemas de Medición por Atributos
Acceso rápido
• Sistemas de medición de atributos
• Medición del acuerdo entre evaluadores
• Fórmula de Kappa
• Interpretación del valor de Kappa
• Ejemplo de estudio de medición de atributos
• Preguntas frecuentes sobre Análisis Kappa
Sistemas de medición de atributos
Los sistemas de medición de atributos son aquellos donde los valores de medición son un número finito de categorías.
Esto contrasta con los sistemas de medición de variables, los cuales pueden resultar en un número infinito de valores.
Los más comunes de estos son el gage pasa/no pasa, el cual solo cuenta con dos posibles resultados: Pasa / No pasa.
Medición del acuerdo entre evaluadores
Para determinar el nivel de acuerdo, se utiliza la kappa (de Cohen), la cual mide el acuerdo entre las evaluaciones de dos evaluadores cuando están evaluando el mismo objeto.
Un valor de 1 indica que el acuerdo es perfecto.
Un valor de 0 indica que el acuerdo no es mejor que una mera probabilidad.
Fórmula de Kappa
Kappa = (po – pe) / (1 – pe)
Donde:
po = Suma de las proporciones observadas.
pe = Suma de las proporciones esperadas.
Interpretación del valor de Kappa
Kappa es una medida más que una prueba. Una regla empírica general es que los valores de kappa mayores que 0.75 indican un acuerdo bueno a excelente (con un máximo de kappa = 1).
Valores menores que 0.4 indican un acuerdo pobre.
Ejemplo de estudio de medición de atributos
Ejemplo de resultado de un estudio a un sistema de medición de atributos realizado con 50 piezas y 3 operadores en 3 rondas. Este estudio se realizó en Minitab 17.
Preguntas frecuentes sobre Análisis Kappa
¿Qué es la prueba de kappa?
La prueba de Kappa (Kappa de Cohen) es una medida estadística utilizada para evaluar el nivel de acuerdo entre dos evaluadores cuando clasifican o inspeccionan los mismos elementos en un sistema de medición de atributos. Esta medida considera el acuerdo observado y también el acuerdo que podría ocurrir por mera probabilidad. Un valor de Kappa cercano a 1 indica un alto nivel de concordancia entre los evaluadores, mientras que valores cercanos a 0 indican poco o ningún acuerdo.
¿Qué mide el índice de kappa?
El índice de Kappa mide el nivel de acuerdo entre evaluadores cuando clasifican los mismos elementos en un sistema de medición de atributos, considerando y descontando el acuerdo que podría ocurrir por azar. Este índice permite evaluar la consistencia y confiabilidad de las evaluaciones realizadas.
¿Qué significa kappa en un estudio?
En un estudio de sistemas de medición de atributos, Kappa representa el nivel de acuerdo entre evaluadores al clasificar o inspeccionar las mismas piezas. Este valor indica qué tan consistente es la evaluación, considerando el acuerdo real observado y eliminando el acuerdo que podría ocurrir por azar. Valores más cercanos a 1 indican un acuerdo más confiable.
¿Cómo interpretar el valor de kappa?
El valor de Kappa se interpreta como el nivel de acuerdo entre evaluadores en un sistema de medición de atributos, considerando el acuerdo que podría ocurrir por azar. En general, valores de Kappa mayores a 0.75 indican un acuerdo bueno a excelente, valores entre 0.40 y 0.75 representan un acuerdo moderado, y valores menores a 0.40 indican un acuerdo pobre.
Capacitación y Recursos
DERECHOS DE USO: Queda prohibido copiar, reproducir, distribuir, publicar, transmitir, difundir, o en cualquier modo explotar cualquier parte de este material sin la correcta atribución correspondiente o sin la autorización previa por escrito de Servicios Profesionales de Alta Consultoría S.C. (SPC Consulting Group) o de los titulares correspondientes.
Usted deberá citar este artículo copiando y pegando el siguiente texto:
Análisis Kappa para Sistemas de Medición por Atributos
SPC Consulting Group
https://spcgroup.com.mx/analisis-kappa-para-sistemas-de-medicion-por-atributos/
Si deseas saber más sobre Análisis Kappa, comunícate hoy con nosotros, o te invitamos a nuestros próximos entrenamientos en diferentes ciudades como Monterrey, Querétaro, Guadalajara, entre otras dentro y fuera de la República Mexicana y en modalidad online desde cualquier ciudad.
También te puede interesar:

No Comments