6 Senales de un proceso “Fuera de Control”
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Preguntas frecuentes
¿Que significa que un proceso esta fuera de control?
Un proceso esta fuera de control cuando presenta variaciones inesperadas o anormales que no pueden atribuirse a causas aleatorias. Esto significa que hay factores externos o internos que estan afectando negativamente al proceso y causando resultados inconsistentes o no deseados.
¿Que significa estar fuera de control?
Significa que un proceso no esta funcionando de manera estable y predecible. Esto implica que hay variaciones significativas e inesperadas en los resultados, lo cual puede llevar a productos o servicios de baja calidad, aumentos en los costos, retrasos en las entregas y otros problemas.
¿Que sucede cuando un proceso esta fuera de control?
Cuando un proceso esta fuera de control, significa que algo ha interrumpido su funcionamiento normal y estable. Esto puede resultar en:
- Productos o servicios defectuosos: No cumplen con los estandares de calidad
- Aumento de costos: Se generan desperdicios y se necesita mas tiempo para corregir errores
- Retrasos en la produccion: No se cumplen los plazos de entrega
- Insatisfaccion del cliente: Los productos o servicios no cumplen las expectativas
¿Que es el proceso en estado de control?
Un proceso en estado de control es aquel que funciona de manera estable y predecible a lo largo del tiempo. Esto significa que las variaciones en sus resultados son pequenas y se deben unicamente a causas naturales o comunes del proceso, y no a factores externos o errores.
En el uso de las graficas de control, es muy comun encontrar en la industria algunas dudas al momento de definir como actuar al momento de identificar una senal fuera de control en el control de la calidad.
El proposito de una grafica de control estadistico es identificar cuando un proceso ha dejado de ser “estable y predecible” y su comportamiento se ha vuelto distinto y por lo tanto, representa un riesgo de generar productos fuera de especificaciones que afecten el control de calidad.
Primeramente, debemos recordar el principio de los sistemas de calidad que dice “documenta lo que haces y haz lo que documentas”.
Bajo esta premisa, la primera recomendacion es que conozcan su procedimiento de graficas de control y vean lo que declararon como patrones de inestabilidad.
Una vez que hayan hecho esto, requieren apegarse a lo declarado; es decir, cada vez que se muestre alguno de los patrones establecidos deben tener un analisis para cada evento que puede incluir un ciclo PDCA o equivalente.
Las condiciones controladas pueden definirse como aquellas en las que unicamente causas sistemicas, llamadas tambien comunes, se presentan. Estas causas son inherentes al proceso en si, generan una variacion que solo puede reducirse o eliminarse realizando cambios profundos en el proceso.
Quedaran solamente latentes las llamadas causas “especiales” o tambien llamadas “asignables” es decir, aquellas que pudieran aparecer de manera intermitente o inesperada y que se podran identificar en base al comportamiento mismo del proceso.
El objetivo del analisis de una grafica de control es identificar alguna evidencia de que la variabilidad o localizacion del proceso no estan operando en un nivel constante – en que uno o ambos estan fuera de control estadistico – y para tomar acciones apropiadas.
Si el proceso no tiene causas especiales que afecten su variabilidad, entonces los estadisticos de control caeran dentro de los limites de control de una forma aleatoria (ej., sin patrones evidentes).
Controlando el promedio y la variacion
Las causas pueden afectar la localizacion del proceso (ej., promedio, mediana), la variacion (ej., rango, desviacion estandar) o ambos.
El objetivo del analisis de una grafica de control es identificar alguna evidencia de que la variabilidad o localizacion del proceso no estan operando en un nivel constante – en que uno o ambos estan fuera de control estadistico – y para tomar acciones apropiadas.
En la discusion subsecuente, el promedio sera usado para el estadistico de control de localizacion y el rango para el estadistico de control de variacion. Las conclusiones establecidas para estos estadisticos de control tambien aplican por igual a otros posibles estadisticos de control.
Dados que los limites de control del estadistico de localizacion son dependientes del estadistico de variacion, el estadistico de control de la variacion debiera primero ser analizado para estabilidad.
Los estadisticos de variacion y localizacion son analizados por separado, aunque la comparacion de patrones entre las dos graficas puede algunas veces ofrecer detalles adicionales acerca de causas especiales que afectan el proceso.
Se dice que un proceso no es estable (en control estadistico), a menos que ambas graficas (la de los promedios y la de los rangos) no cuenten con condiciones fuera de control (indicaciones de causas especiales).
Causas especiales
Se reconoce que no todas las causas especiales son negativas; algunas causas especiales pueden resultar en un mejoramiento positivo del proceso en terminos de algun decrecimiento de la variacion del rango – estas causas especiales debieran ser evaluadas para una posible institucionalizacion dentro del proceso, cuando sea apropiado.
Una bitacora de eventos del proceso puede tambien ser una fuente de informacion util en terminos de identificacion de causas especiales de variacion.
Por ejemplo, la aparicion de un solo punto fuera de control, es decir, fuera de los limites, es una razon para iniciar un analisis inmediato del proceso. Una bitacora de eventos del proceso puede tambien ser una fuente de informacion util en terminos de identificacion de causas especiales de variacion.
Un proceso dentro de control debe mostrar en las graficas una variacion aleatoria, con puntos alternados arriba y debajo de la linea central.
¿Que son senales Fuera de Control?
Se le denomina Fuera de Control cuando presenta cualquiera de los siguientes tipos de tendencia, que son patrones de comportamiento anormal de los puntos, el proceso es inestable y esta fuera de control estadistico.
Se deben investigar las causas de este comportamiento (causas especiales) y corregirse para volver a tener el proceso en control.
- Punto(s) fuera de un limite de control
- Patrones o tendencias dentro de los limites de control
- Corridas
- Tendencia ascendente o descendente
3. Patrones no aleatorios obvios
- Adhesion a los limites de control
- Adhesion a la linea central
- Periodicidad
Punto Fuera de Control
La mas simple de entender es cuando el proceso empieza a generar productos cuya caracteristica de calidad que se esta midiendo, “se sale” o cae fuera de los limites de control. Esa es la primera senal, de que nuestro proceso esta saliendo del control. Seguramente una causa especifica esta incidiendo en esto, y, por lo tanto, deberemos encontrarla y eliminarla para que el proceso vuelva a estar controlado.
Cuando uno o mas puntos estan por arriba o por debajo de los limites de control se denomina que esta «Fuera de Control».
Un punto fuera de los limites de control es generalmente una senal de uno o mas de los siguientes aspectos:
- El limite de control o punto graficado ha sido calculado o graficado erroneamente
- La variabilidad de pieza a pieza o la dispersion de la distribucion ha incrementado (empeorado), ya sea en ese punto o en parte de una tendencia
- El sistema de medicion ha cambiado
- El sistema de medicion requiere una discriminacion diferente
- Patrones o tendencias dentro de los limites de control
Corrida
Corrida es la forma que adquieren los puntos cuando estos forman un grupo, bien sea por arriba o por abajo de la linea central.
En estadistica, el comportamiento esperado de una variable es en primera instancia aleatorio. Las causas sistemicas entonces actuan al azar sobre nuestro proceso, en ocasiones haciendo que los datos obtenidos resulten por encima del promedio, otras por abajo del mismo. Pero la mayoria de las veces deberan estar relativamente cerca del promedio.
Se llama longitud de la corrida al numero de puntos que estan arriba o abajo de la linea central. Si el tamano de la corrida es de 7 puntos consecutivos o mas, se juzga el proceso como anormal.
Deberemos investigar la posible causa especial, al momento en que ocurre cualquier tipo de corrida. Estos son algunos ejemplos:
Corrida por encima del promedio:
- Mayor dispersion: Una maquina que se calienta y produce piezas con dimensiones ligeramente mayores a las especificadas, lo que resulta en una media del proceso mas alta que lo normal.
- Un cambio en el sistema de medicion: Un error en el equipo de medicion que ocasiona mediciones con un sesgo hacia arriba.
Corrida por debajo del promedio:
- Menor dispersion, lo cual es bueno. Debemos investigar e incluir la mejora: Un proveedor que entrega materiales de menor calidad de lo acordado, lo que lleva a una disminucion de la media del proceso.
- Un cambio en el sistema de medicion, que enmascara cambios reales: Una maquina que esta perforando agujeros que requiere el producto, empieza a producir piezas con dimensiones mas pequenas de lo especificado, debido al desgaste de la herramienta, lo que resulta en una media mas baja.
Tendencias
Tendencias es cuando los puntos van en secuencia ascendente o descendente.
Una de las aplicaciones mas utiles de una grafica es cuando nos da la oportunidad de ir monitoreando como nuestra caracteristica de calidad, aunque aun esta dentro de los limites, va hacia arriba o hacia abajo. Nos da tiempo para actuar antes de que el proceso se salga de control. Si tenemos ocho puntos consecutivos ya sea subiendo o bajando, podemos decir que se ha declarado una tendencia y el proceso estara fuera de control.
Adhesion a los Limites de Control
Cuando 2 o mas puntos consecutivos caen dentro del tercio cercano a las lineas limites, es una senal clara de que ya el comportamiento del proceso no es aleatorio ni predecible. Esperariamos que los puntos queden en su mayoria cerca del centro y no de los extremos.
Para identificar esta tendencia, se divide el espacio comprendido entre la linea central y las lineas de control en tres partes iguales.
Adhesion a la Linea Central
Si bien es cierto que la mayoria de los puntos deberan estar cerca del centro, ¡no todos! Si hay mas de las 2/3 partes de puntos cerca del centro, se juzga el proceso como anormal. Esto es considerado para corridas largas, mas de 25 subgrupos.
Para determinar adhesion a la linea central hay que dividir el espacio entre los limites en 6 partes iguales, y observar si los puntos caen dentro de los dos sectores cercanos a la linea central. Si todos los puntos caen dentro existe la adhesion.
Periodicidad
Periodicidad tambien conocida como “ciclos” es cuando la grafica muestra puntos que se mueven mas o menos a intervalos iguales hacia arriba y hacia abajo, y que no puede considerarse un comportamiento aleatorio.
Es critico que identifiquemos la causa especifica que esta ocasionando el comportamiento fuera de control. Si no, cualquier accion “correctiva” podria incrementar, mas que decrecer, la variabilidad total en los resultados del proceso. A esto se le conoce como “sobre control”. Cualquier “ajuste” o meterle mano al proceso, si no tenemos cuidado, puede hacernos caer en subir o bajar nuestra caracteristica. Seguir las reglas del control estadistico, al desarrollar y llevar a cabo nuestras graficas es muy importante. No debemos tratar de “ganarle” a la estadistica y adelantarnos haciendo movimientos que solo lograran que aumente la variabilidad.
Un estado perfecto de control nunca es lograble en un proceso de produccion. La meta de las graficas de control de los procesos no es perfeccion, pero si un estado de control razonable y economico.
Para fines practicos, por tanto, un proceso controlado no es aquel donde la grafica nunca se sale de control. Si una grafica nunca se sale fuera de control, cuestionariamos seriamente si la operacion debiera ser graficada.
Para fines de piso, un proceso controlado es aquel considerado donde solo un pequeno porcentaje de puntos salen de control y donde los puntos fuera-de-control son seguidos por acciones propias.
Es muy importante que el personal operativo este bien capacitado en la interpretacion de las graficas ya que seran la base para la toma de decision y acciones correctivas sobre los procesos.
Nosotros, SPC Consulting Group, te podemos apoyar con la comprension, aplicacion e interpretacion de los graficos de control para un mejor control de la calidad. Podemos apoyar a desarrollar la competencia en el personal de los diferentes niveles de tu organizacion.
Articulo por SPC Consulting Group en colaboracion con el Ingeniero Gustavo Gutierrez.
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6 Senales de un proceso “Fuera de Control”
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