Preguntas frecuentes
¿Como funciona el SPC?
El SPC funciona recolectando datos de un proceso de produccion de manera regular y analizandolos estadisticamente. Estos datos se representan en graficos de control que muestran los limites de control superior e inferior. Si un punto de datos cae fuera de estos limites, se considera una senal de que el proceso puede estar «fuera de control» y se requiere una investigacion para identificar y eliminar la causa raiz del problema.
¿Por que utilizar SPC?
Utilizar el SPC ofrece multiples beneficios para las empresas:
- Mejora la calidad: Al identificar y corregir variaciones en los procesos, se garantiza que los productos o servicios cumplan con los estandares establecidos
- Reduce costos: Minimiza los desperdicios, los reprocesos y los defectos, lo que resulta en ahorros significativos
- Aumenta la eficiencia: Optimiza los procesos y reduce los tiempos de ciclo
- Facilita la toma de decisiones: Proporciona datos confiables para tomar decisiones basadas en evidencia
- Mejora la satisfaccion del cliente: Al ofrecer productos y servicios de mayor calidad, se aumenta la satisfaccion del cliente
¿Cuando usar SPC?
El SPC debe utilizarse en cualquier proceso donde se desee:
- Controlar la calidad: Asegurarse de que los productos o servicios cumplen con los estandares establecidos
- Reducir la variabilidad: Minimizar las fluctuaciones en los resultados del proceso
- Identificar problemas tempranamente: Detectar desviaciones del proceso antes de que se conviertan en problemas mayores
- Tomar decisiones basadas en datos: Utilizar informacion objetiva para mejorar los procesos
- Mejorar la eficiencia: Optimizar el uso de recursos y reducir los desperdicios
¿Como implementar el SPC?
Implementar el SPC requiere seguir una serie de pasos clave:
- Identificar los procesos criticos: Determinar cuales son los procesos que mas impactan en la calidad del producto final.
- Definir las caracteristicas a controlar: Seleccionar las caracteristicas clave del producto o proceso que se van a monitorear (por ejemplo, dimensiones, peso, tiempo de ciclo).
- Establecer los limites de control: Utilizando datos historicos o datos piloto, se calculan los limites superior e inferior de control para cada caracteristica.
- Recopilar datos: Se recolectan datos de manera regular y sistematica para cada caracteristica.
- Construir graficos de control: Se representan los datos en graficos de control para visualizar la variacion del proceso y detectar cualquier desviacion.
- Analizar los datos: Se interpretan los graficos de control para identificar patrones, tendencias y causas especiales de variacion.
- Implementar acciones correctivas: Se investigan las causas raiz de los problemas identificados y se implementan acciones para corregirlos.
- Establecer un sistema de seguimiento: Se monitorea continuamente el proceso para asegurar que las mejoras se mantengan.
SPC (Statistical Process Control) o Control Estadistico de Procesos es una metodologia que utiliza herramientas estadisticas para monitorear y controlar la variabilidad en los procesos de produccion.
Antecedentes
Por la decada de 1920, Walter A. Shewhart utilizo el Control Estadistico de Procesos. Despues, durante La Segunda Guerra Mundial, W. Edwards Deming aplico los metodos del SPC en los Estados Unidos. Deming contribuyo a impulsar e introducir la metodologia del Control Estadistico de Procesos en la industria japonesa despues de la guerra.
Contexto General de SPC Control Estadistico de Proceso
Anteriormente en algunas organizaciones por tradicion, en procesos de produccion en masa, se controlaba la calidad de produccion de las piezas mediante la inspeccion del producto al final del proceso; aceptando o rechazando cada pieza, basandose en los criterios de especificaciones comparado con la metodologia del Control Estadistico del Proceso es que hace mano de conceptos estadisticos para monitorear el performance del proceso de produccion y tratar de prevenir desviaciones que puedan resultar en el producto rechazado.
¿Que es SPC?
Por sus siglas en ingles SPC Statistical Process Control (Control Estadistico del Proceso). Es la aplicacion e implementacion de metodos estadisticos para el monitoreo y control de un proceso y asegurar que opera a su total capacidad de producir productos conformes.
Bajo el control estadistico de proceso (SPC) un proceso se comporta de forma predecible para producir tanto producto conforme como sea posible con el minimo de desperdicio posible.
Objetivos del SPC
Uno de los objetivos del Control Estadistico de Proceso es que, mediante el uso de tecnicas estadisticas, poder tener un proceso controlado y reducir la variacion continuamente.
Al lograr reducir la variacion, tambien se lograra:
- Incrementar la satisfaccion del cliente
- Reducir las quejas de los clientes
- Un mejor nivel de calidad
- Reducir los costos de rechazos internos y externos, reprocesos e inspecciones
Variacion
En el Control Estadistico de Proceso es de importancia determinar la variacion causada por causas habituales o si esta variacion es causada por causas especiales. Ambas causas de variacion causas variaciones en el producto final.
Las primeras, las causas comunes pueden ser variaciones en la temperatura, luz o en las mismas materias primas, son pequenas y de forma natural de una parte a otra.
Las causas especiales deberan ser atendidas, comunmente se toman acciones preventivas o correctivas.
Una vez que sean atendidas estas causas especiales y no se presentan en nuestro proceso, podemos entonces hablar de un proceso estable. La implementacion y uso de graficos de control es muy importante al hablar de Control Estadistico de Proceso y Calidad Total.
Graficas de Control
En la metodologia de Control Estadistico de Proceso se utilizan diferentes tipos de graficos de control, y sirven para detectar si un proceso es estable estadisticamente, basandose en tecnicas estadisticas.
Beneficios de Graficos de Control del SPC
1. Las usa el operador para controlar su proceso
2. Ayuda a que el desempeno del proceso sea consistente y predecible
3. Permite que el proceso tenga:
- Mayor calidad
- Menores costos por unidad
- Capacidad mayor
4. Proporciona un lenguaje comun para el analisis del desempeno del proceso
5. Distingue las causas especiales de las causas comunes
Pasos de Analisis de Mejora
Una vez tomadas acciones de prevencion o de correccion en nuestro proceso por los graficos de control, y que las causas especiales de variacion de has atendido, puede usted proceder a calcular la capacidad de proceso. Si las causas comunes de variacion son excesivas, el proceso no puede producir consistentemente salidas que cumplan los requerimientos del cliente. Se deberan tomar acciones para poder mantener el proceso en control estadistico.
Indices de Capacidad y Habilidad del Proceso
Se dice que un proceso esta en control estadistico cuando existen solo causas comunes de variacion.
La capacidad del proceso esta determinada por la variacion proveniente de causas comunes.
Una vez que el proceso esta en control, se evalua su capacidad para cumplir los requerimientos del cliente. Los resultados se usan para predecir como se desempenara el proceso.
Conclusion
Como lo mencionamos, los beneficios de la implementacion, uso y seguimiento del control estadistico de proceso se veran reflejados como solo con el cliente final, tambien los vera reflejados en beneficio de la propia organizacion al mantener la estabilidad de los procesos o de una manera grafica, visual saber tomar acciones de prevencion para mantener en control estadistico nuestro proceso, recuerde que un proceso esta en control estadistico cuando estan presentes solo causas comunes de variacion.
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5 Beneficios de SPC
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